DNN(ディープ・ニューラル・ネットワーク)最適化フレームワーク開発エンジニア

求人情報

職種	AI・データマイニング
勤務地	東京都
年収	400万～700万円
仕事内容	◆DNN(ディープ・ニューラル・ネットワーク)最適化フレームワークの研究開発をご担当頂きます。【具体的には】 ■下記要件のフレームワーク研究開発・ニューラル・ネットワーク圧縮などの最適化技術をサポート・複数のDLフレームワークをサポート・ニューラル・ネットワークや学習データのHalide DLS変換機能のサポート
応募条件	■C/C++/Pythonのプログラミング経験 ■Tensorflow、Caffe、Chainerなどのフレームワーク使用経験【歓迎要件】・関数型プログラミング言語使用経験・高位合成ツールを用いた回路開発経験・FPGA開発経験・コンパイラの開発経験
休日休暇	完全週休2日制(土日)、祝祭日、夏季、年末年始
年間休日数	125日	就業時間	10:00～19:00

企業情報

企業概要

≪東証1部上場。マルチコアプロセッサーのコンサルティング・ソフト開発や新メモリ技術を武器に、産業、医療、金融、モバイル等あらゆる分野のアプリケーション高速化を実現する、当分野のリーディングカンパニーです。≫自動運転や機械学習といった最先端技術の裏では、膨大なデータ量を効率的に処理することが求めらるアプリケーション高速化。マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化のノウハウを活かし、最先端技術を支えるアプリケーションの高速処理を支援。現在はおもに、NANDフラッシュメモリを最大活用するための制御ソフトや、大規模データを扱う医療・車載向け画像処理ソフト等のプロジェクトが増えております。その高度かつ唯一無二の技術力から、営業部隊を置くことなく常に引き合いを受けており、エンジニアが社員の9割を占めております。※売上高・従業員数は連結数字

従業員数

168人

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(担当コンサルタント: 北岡優子)

北岡優子