製油所へのデジタル技術実装に向けた技術開発・実証・導入業務

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都

年収

600万～1,000万円

仕事内容

【採用の背景】
ENEOSの競争力強化を目的として、デジタル技術を用いた案件の開発・実証・導入の推進を通じ、現在、製油所の信頼性向上に取組んでおり、その実現のため中心となって頂けるエンジニアを採用したい。

職務内容：
最先端のAI技術やフィジカルコンピューティング技術等を用いて、製油所のボード業務やフィールド業務、保全業務のDX化を実現するべく、製油所等のメンバーと協業し、DXの企画・開発・プロジェクトマネジメント等の業務を担当して頂く。

【仕事のやりがい・アピールポイント】
・最先端技術を駆使し製油所のDX化を推進。AIやシステム制御を用いて信頼性向上を図り、プロジェクトマネジメントを担当／多様なチームと連携し新たなビジネスを創出する戦略を構築、自身の能力を大きく伸ばす機会があります！

・個々のメンバーに高い裁量と責任が与えられるため、自らのアイディアや提案が組織やプロジェクトの方向性に大きな影響を与え、それらを実現するための戦略を策定・実行することが出来ます。エネルギー業界における変革の最先端で活躍することができ、ビジネスへの直接的な寄与も実感できます。

・これまで当社が経験したことが無い規模やチャレンジブルなプロジェクトも多数予定しており、注目案件に携わることができる大きなチャンスです！当社は自身の力を発揮する理想の環境を用意できると確信していますので、ぜひ前向きにご検討下さい！

【配属グループ（予定）】
配属グループ（予定）：次世代技術グループ
平均残業時間：15時間/月（平均）
テレワークの有無：有（相談応）

■人数
・部署の人数：69名
・配属グループの人数：20名

【変更の範囲】会社内および出向先での全ての業務

応募条件

必須：
・化学工学、若しくはシステム制御に関する知識を有し、製造もしくは生産技術に関わるプロセスエンジニア、制御エンジニアとしての業務経験のある方
・基本的なITリテラシー、デジタル領域に関する知識を有し、実務経験がある方

歓迎：
・製造プラントにおけるDX・生産・製造・保全技術、運転経験がある方
・ベンダーで製造プラントへのDXやAIの開発導入を行った経験のある方
・プロジェクトのリーダーシップ経験のある方

以下の資格を有する方を歓迎
・JDLA Deep Learning for ENGINEER
・Kaggle Master
・プロジェクトマネージャー(IPA)
・AWS cloud practitioner

★応募いただく場合、下記内容をアドバイザーに送付ください。
・ENEOS志望理由 ※100～300文字目安

休日休暇

完全週休2日制（土、日）、会社記念日、祝日、メーデー、年末年始、年次休暇制度、連続休暇制度（年2回）、特別休暇制度 など

年間休日数

124日

就業時間

08:30～17:30

企業概要

石油製品（ガソリン・灯油・潤滑油等）の精製および販売
ガス・石炭の輸入および販売
石油化学製品等の製造および販売
電気・水素の供給
石油製品・石油化学製品及び天然ガス・電力等、多岐にわたるエネルギー事業を展開。
資源開発から調達・精製・販売までのプロセスを担うと共に、そのプロセスを強化することで盤石な経営基盤を構築。
水素をはじめとする新エネルギーの技術開発や新素材の開発・販売に注力し、国内エネルギーの中核を支えています。

従業員数

8,981人