■【東京】AI学習/推論基盤開発エンジニア＜IT・情報システム＞

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル

年収

500万～1,680万円

仕事内容

特色…クルマのソフトウェア化/電動化/知能化が急速に進む中で、AIモデルの開発や運用において、高性能かつ拡張性のある学習・推論基盤の構築・運用は今や不可欠です。
トヨタでは、コネクティッドカーや自動運転/先進運転支援（AD/ADAS）、音声エージェント、生成AIなどの用途に向けた多様なAIモデルの高速学習・省電力推論を支えるプラットフォーム技術の開発を進めています。
未来のモビリティを支える「AIを支える基盤」を私たちと一緒につくっていきませんか。
＜業務の概要＞
自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）、コックピットの知能化等に関わる大規模なセンサーデータや車載ログの収集/蓄積/整備を支えるクラウドベースのデータ基盤の設計/構築/運用を担っていただきます。
AIモデル開発やサービス実装に向けて、AIモデル学習のための正解データ作成パイプライン（メタデータ生成、オートラベリング、アノテーション等）を整備し、スケーラビリティ、データ品質、セキュリティ、継続運用性等の観点から技術開発と改善を推進していきます。
＜主な担当業務＞
◆自動運転/先進安全運転支援システム（AD/ADAS）、コックピット知能化等に向けた車載データ収集・蓄積基盤の設計・構築・運用
◆オートラベリングやアノテーション支援のためのメタデータ管理/前処理パイプラインの整備と最適化
◆分散処理環境（Spark、Flinkなど）やコンテナオーケストレーション（Kubernetes等）を活用したデータ処理基盤の開発・運用
◆蓄積データをAI学習へ接続するためのデータ抽出/変換/バッチ処理の自動化
◆正解データ作成支援ツール/管理UI/社内向けSDKなどの設計/運用
■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー・マネージャー
■在宅勤務…在宅勤務が可能な職種です。在宅勤務とオフィス勤務を柔軟に組み合わせた生産性重視の働き方を取り入れています。
＜採用の背景＞
未来のモビリティ社会を支える中核技術として、AIのプロダクト実装と継続運用はますます重要性を増しています。
これまでの研究・開発フェーズにとどまらず、AIを現実のサービスとして社会に届けるには、高度でスケーラブルな「学習・推論基盤」の整備と運用が不可欠です。
私たちは、多様なAIモデルが現実のプロダクトに組み込まれることを前提に、学習・評価・推論・展開の全工程を支えるプラットフォーム構築を推進しています。
車両から収集される膨大な実世界データを活かし、製品・サービスにAIを組み込むまでの流れを高速かつ確実に回す学習・推論インフラの強化が、次世代のモビリティを実現するカギとなります。
今回の採用では、AIのモデル開発やPoCを「動くサービス」に変えるための学習環境・推論基盤の設計・構築・運用に強みを持つソフトウェアエンジニアを募集します。
変革のただ中で、自らの手で社会を動かすサービスや基盤をつくりあげていきたいという強い意志を持った方をお待ちしています。
＜配属先部署情報＞
クルマのソフトウェア化/知能化/電動化が急速に進む中、データ駆動型のサービスやAIによるユーザー体験向上が、自動車業界の価値革新を牽引しています。
その中で、私たちのチームは、AIの社会実装に不可欠な学習・推論基盤の開発を担う開発組織として活動しています。
大規模な学習ジョブや高頻度な推論処理を安定/効率的に実行するための技術基盤の整備と最適化に取り組んでいます。
広くクラウド、オンプレミス、エッジなどの多様な計算環境を俯瞰しながら、GPUを活用した学習パイプラインやリアルタイム性を求められる推論処理の設計・高速化に取り組んでいます。
若手を中心に、自ら新しい技術や仕組みにチャレンジするカルチャーが根づいており、「AIの学習・推論基盤開発を軸に、トヨタのAI活用を前進させたい」という強い想いを持ったメンバーが集まっています。
■職場イメージ
トヨタ大手町：https://www.toyota-tokyo.tech/workplace/
最新の設備と落ち着いた空間が整ったこのオフィスでは、エンジニアが快適に働けるよう、集中作業/共同作業/リフレッシュのそれぞれに最適な環境がデザインされています。
物理的な環境だけでなく、働き方の自由度も高く、リモートワークと対面のハイブリッドスタイルで、成果と効率を重視した柔軟な働き方が可能です。
＜配属先部署のミッションと今後の方向性＞
私たちのミッションは、自動運転・先進運転支援（AD・ADAS）、コックピット知能化、およびAI研究開発を支えるデータ基盤の構築と進化です。高精度なAIモデルを実現するには、質の高いデータと、それを効率的に収集・加工・活用できる環境が不可欠です。私たちは、大規模かつ多様な実世界データを対象とした、信頼性・拡張性の高いクラウド基盤およびデータパイプラインの構築に取り組んでいます。
具体的には、以下のようなテーマに取り組んでいます。
●車載センサーデータやログの大規模蓄積基盤の整備（クラウド／オンプレ）
●正解データ作成を支えるオートラベリング・メタデータ生成・アノテーション支援パイプラインの開発
●データ処理のスループット・レイテンシを考慮した分散処理基盤の最適化（Spark／Flink／Kubernetesなど）
●前処理/特徴量生成/データバージョン管理などを統合したデータ運用基盤の構築
●社内ツールやOSSを活用したプロダクションレベルの監視・運用体制の整備
また、国内外の開発拠点や研究部門/現場との連携を通じて、収集から活用までを一気通貫で支えるクラウドベースのデータエンジニアリング体制の構築を進めています。
今後は、生成AIや自律走行向けのリアルタイムデータ活用など、新たなユースケースにも対応可能な、スケーラブルで柔軟なデータアーキテクチャの確立を目指しています。
＜処遇等補足＞
参考）各役割と想定年収
■メンバー相当
想定年収：5000000円～
トヨタでの資格：担当事技職 or 指導職以上
■チームリーダー相当
想定年収：8300000円～
トヨタでの資格：主任職以上
■マネージャー相当
想定年収：15400000円～
トヨタでの資格：基幹職以上
※給与は経験・能力を考慮の上決定となり、選考の結果、想定役割以外でのオファーとなる場合があります。

応募条件

■ソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての大規模なAI/機械学習システム開発/運用経験（5年以上）
■機械学習/深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow等）を用いた開発経験（5年以上）
■分散コンピューティングやGPU活用に関するシステム設計/実装経験
■Docker/Kubernetes等を用いた機械学習インフラ基盤の構築/運用経験
■Python/C++等による性能最適化（推論高速化等）の実務経験
■CUDAやPTX等のチューニングによるAIモデルの学習/推論高速化/効率化の実務経験
[歓迎要件]
□AIモデルのエッジ実装・推論最適化の経験（量子化、蒸留、ハードウェア最適化等）
□マルチモーダルAIの学習に関するパイプライン構築/運用経験
□クラウド環境での機械学習インフラ開発・運用経験（AWS/GCP/Azure等）
□ストレージ/ネットワークに関する知識（分散ファイルシステム、高速データ転送等）
□データサイエンティスト/アプリ開発者との協業経験
□技術リーダーとしてのマネジメント経験

休日休暇

◎完全週休2日制（土・日）　◎夏季　◎年末年始　◎有給　◎産前・産後休暇　◎育児休職／介護休職（各最長2年）

年間休日数

122日

就業時間

08:30～17:30

企業概要

＜自動車および関連部品の研究開発、製造、販売、その他＞
※豊田自動織機製作所（現在の豊田自動織機）の自動車部門が独立して誕生した世界最大の自動車メーカー
★オウンドメディア「トヨタイムズ」：https://toyotatimes.jp/
★トヨタYouTubeショールーム：https://www.youtube.com/@toyotajpchannel
★トヨタウェイ2020：https://global.toyota/jp/company/vision-and-philosophy/toyotaway_code-of-conduct/
★talentbook：https://www.talent-book.jp/toyota
◆自動車事業 ： 「TOYOTA」ブランド、「LEXUS」ブランドにおける各種自動車の開発・製造・販売
◆e-TOYOTA事業 ： クルマとITを融合させた新しい価値を提供、ユーザの皆様のカーライフをサポート
◆マリン事業 ： 安全で快適、環境に優しいお客様にとって魅力あるボートの開発・製造・販売
◆バイオ・緑化事業 ： 植林事業、環境緑化事業、畜産バイオマス活用事業等の環境改善ビジネス
◆新規事業開発 ： エアロ、環境・エネルギー、新素材、エンジニアリング、起業家、ライフサポート、放送　など

従業員数

383,853人