【東京】AI エンジニア（スマートファクトリープロジェクト）

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都港区港南1丁目8-15

年収

700万～1,300万円

仕事内容

▼組織の概要とビジョン
弊社グループは、ワイヤーハーネス（自動車部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46 の国と地域、従業員数約24 万名、売上高約2兆円の規模を有する企業です。変化期にある自動車業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI 等のテクノロジーを活用し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6月にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が立ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。

▼本ポジション募集の背景
AI・デジタル室の中でも、スマートファクトリー領域においては、グループ全体での AI・デジタル活用をボトムアップ的に推進しており、AI エンジニア・SW エンジニア等の各領域のプロフェッショナル人材を外部から積極的に採用していますが、拡大を続けるプロジェクトに対して人材が不足しています。

▼本ポジションの仕事内容
◯概要
AI やデジタル技術を活用した弊社グループの設計・製造領域において、AI 技術を現場ニーズに適用し開発するべく、ヒアリングから設計・開発・提供までの職責を担って頂きます。例えば、外観検査技術・異常検知技術・課題分析のためのデータ解析等を含む技術開発を現場目線で推進するプロジェクトを担当していただきます。

◯詳細
製造業領域の PoC プロジェクトにおいて、時系列データ・テーブルデータ・画像データ・テキストデータの AIモデル開発、技術検証をご担当頂きます。

【スマートファクトリーPJ】
・製造した部品の外観検査装置開発、金型異常状態の検知装置開発、姿勢推定技術を使った工程改善ツール開発、数理最適化を活用した設計の効率化ツールなど、協働している弊社グループ内関連他部門（生産技術室・子会社の工場部門）とテーマを実施しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマについては、毎年増加しているため新しいテーマにアサインされる可能性もあります。

○開発環境
・言語：Python
・フレームワーク：Numpy、 Pandas、Pytorch、Scikit-learn 等
・クラウド：AWS（EMR、EC2）
・開発 OS：Windows、Ubuntu 等
・その他：Jetson、GitHub、Slack、backlog

▼ポジションの魅力
・スマートファクトリーにおける AI 技術の開発を経験することができます。
・手触り感があり、かつ影響範囲が大きい「仕事」をすることが出来ます。（弊グループには、約 24 万人の匠の技が集積しており、そうした職人の動きをデータ化し、AI とロボティクスの技術で自動化することに挑戦しています。）
・自社で保有するユニークかつ大量のデータを活用して、最先端の AI 技術を活用した革新的なモデル開発に携われます。
・顧客との折衝から始まり、AI 技術の適用検討から実際の開発まで上流から下流までかかわることができます。
・チームが小規模なので複数プロジェクトを担当し、未経験分野でも業務を任せるケースもあり技術の幅を広げられます。

▼組織の魅力
・経営の安定した大企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。
・失敗を恐れず、チャレンジを促す文化・人事制度（人事評価制度は、大企業本体と全く異なる新しい制度を導入しています。）
・実力主義の特別な給与体系（年齢によらず、高いパフォーマンスの人は高い給与が適用されます。大企業本体とは別枠の給与体系を持っています。）
・自由度の高い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎日適用可能です。本拠地はシェアオフィスです。）
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AI エンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な面でスキルアップが見込め、難易度の高いプロジェクト推進経験を積める環境です。
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り入れており、最先端技術を活用したプロジェクトに関わることができます。

■AI・デジタル室webサイト：https://www.yazaki.ai/
※採用ページもございますのでご覧ください。

応募条件

【必須】
※以下必須要件【1】【2】いずれかの該当が必須となります。
【1】
・テーブルブルデータ/時系列データ/構造データを活用して、故障予知や要因のデータ分析等の製造業で活用するタスクのモデル構築/データ分析の経験 3 年以上
・データ要件・定義の経験

【2】
・画像処理の豊富な知識
・深層学習/機械学習/画像処理のライブラリを用いて、画像認識・物体検知・異常検知等の製造業で活用するタスクのモデル構築経験３年以上

【歓迎】
・自走してプロジェクトを進めていきたいと感じている方
・WEBAPP 等の通常の SW 開発経験
・設計現場や工場での製造に詳しい方
・実際に工場に導入した経験
・エッジデバイス等を用いてシステムを稼働させた経験
・MLOps 等の継続的なモデル改善のための知識をお持ちの方
・必須要件【1】【2】両方に該当する経験をお持ちの方
・データサイエンス、AI が関係するプロジェクト（プロダクト）のマネジメント経験

休日休暇

慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制(土日)　特別休暇　育児休暇　バックアップホリデー(有給休暇積立)

年間休日数

121日

就業時間

09:00～18:00

企業概要

■自動車機器事業：ワイヤーハーネス、自動車計器(メーター、タコグラフ、ETC車載器、HUD等)、電気機器・部品(コネクタ、スイッチ等)
■生活環境機器事業：電線(電力・通信・計装ケーブル等)、ガス機器(ガスメーター、ガス漏れ警報器　等)、空調機器(太陽光機器　等)
■新規事業関連：環境リサイクル事業(ガラス・紙・食品リサイクル、森林再生　等)、介護・保険事業、農業事業　等
【グループ会社】■矢崎部品、矢崎エナジーシステム、矢崎計器
【従業員数（連結）】国内：18557名、海外：231110名（計249667名）
【法人数（国内外）】45ヶ国143法人
【シェア】ワイヤーハーネス：世界トップクラス

従業員数

241,484人