R4036292　Digital Manufacturing Engineer

職種

生産技術(電気・電子)

勤務地

東京都日野市旭が丘4-7-127

年収

500万～1,000万円

仕事内容

【採用背景】
新規商品の対応に向けて、製造体制の強化を目的とした増員募集です。
超音波プローブラインにおいて、安定稼働と継続的な改善活動を推進するため、製造プロセスの最適化や設備導入を担うエンジニアを募集しています。
IoTやMESなどのデジタル技術を活用したスマートファクトリー化にも取り組んでおり、技術志向の方にとって非常に魅力的な機会です。

【仕事内容】
超音波プローブ製造ラインにおいて、IoT／ソフトウェア技術を活用し、生産設備からのセンサーデータ収集および検査データ取得の仕組みを構築・運用するポジション。国内外の製造技術エンジニアやITエンジニアと連携し、データ収集・分析基盤の整備を通じて製品品質向上に寄与します。将来的には製造全体を俯瞰し、ソフトウェア開発やAIを活用したプロセス改善・品質改善をリードしていただきます。

■生産設備・検査設備におけるIoT／センサーデバイスの選定・検討から、クラウドまでのデータ取得システムの構築・運用
■取得データの蓄積・加工・可視化基盤の整備および改善
■製造技術部の品質担当エンジニアと連携し、製品・製造プロセスの知識を習得しながら課題を整理し、解決策を検討・実装
■ネットワーク、ファイアウォール、クラウドを管理する海外ITチームとの協業（英語によるメール、チャット、電話会議など）
■デジタル製造技術エンジニアとして、ソフトウェアやAIを活用した製造ラインオペレーションおよび生産間接業務の改善

【ポジションの魅力】
GEヘルスケア・ジャパン日野工場は、世界経済フォーラム（WEF）より「Lighthouse」工場に認定されています。

※参考：日野工場、「Lighthouse」 に認定（2020年1月14日）
https://www.gehealthcare.co.jp/event-and-news/news-and-initiatives/2020/press01

これは、日本国内初の認定であり、世界で最も先進的なスマートファクトリーの一つとして評価された証です。IoT、ビッグデータ、AIなど最新技術を活用し、製造オペレーションからサプライチェーンまで最適化を実現する工場で、改善文化をさらに進化させる重要な役割を担っていただきます。

応募条件

【必須】
■データ分析・可視化基盤（例：Azure Data Explorer、Power BI）の経験
■製造業におけるプロセス改善・品質改善の経験およびより効果的なデータ活用ポイントを見極める思考力
■海外部門との英語での技術調整またはプロジェクト推進経験
■新しい技術領域（特にAI分野）への高い関心を持ち、主体的に知識を習得し続ける姿勢

【歓迎】
■医療機器製造における品質マネジメントシステムの経験・知識

休日休暇

【休日】土曜日、日曜日、祝日、年末年始（12/30-1/4）、その他会社が指定した日 【休暇】 年次有給休暇（初年度15日）、特別休暇（リフレッシュ、特別、慶弔、ボランティア　ほか）、育児休職

年間休日数

121日

就業時間

09:00～17:30

企業概要

外資系の画像診断機器メーカーでは唯一、 四半世紀に亘り、 研究開発・設計・製造・販売・保守を日本国内で行っており、100ヶ国で5万人超の従業員を有する画像診断機器の大手プロバイダーです。
【事業内容】
（1）医用画像診断装置の開発・製造・輸出・輸入・販売・サービス
（2）生体情報モニター、循環器検査機器、病院情報システム等の医療機器、ネットワークの販売保守、
（3）バイオテクノロジー関連機器・試薬・ソフトウェアの輸出、輸入、販売、サービス
【主要製品】CT、MR、超音波画像診断装置、X線撮影装置、核医学診断装置、医療用画像ネットワーク・生体モニタ、液体クロマトグラフィー装置、ゲル担体、生体分子標識検出試薬、生体分子間相互作用解析装置、細胞解析装置ほか

従業員数

1,500人