■【東京】データ分析/MLOpsエンジニア＜マーケティングイノベーション部＞

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都港区虎ノ門4-1-1　神谷町トラストタワー23階WeWork内

年収

400万～800万円

仕事内容

マーケティングインテリジェンス事業においてコアとなるプラットフォーム、データ加工・分析・運用のデータエンジニアリングのワークフロー管理の仕組みを構築・改善していただきます。
自身で分析業務を行っていただくことももちろん歓迎です！
◆Analytics/MLOps
整備
◆機械学習予測モデルの運用フロー改善、検証
◆学習/推論データの傾向の変化を検知する仕組み構築
◆データガバナンス（メタデータ管理、データフロー管理）
◆顧客行動分析による顧客価値評価に関するモデリング
◆Google
AD
API、BigQuery、Salesforce、Tableau等を活用したマーケティング施策の自動化と最適化

応募条件

[必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問
■機械学習モデルの開発・改善・運用経験
■Python、Java、Scala、JavaScript等を用いた目安3年以上のプログラミング経験
■データ価値創造ビジネスに関する興味
※一般的なプロジェクト推進/プログラミング/データ分析経験があれば、直接の上記経験がなくてもチャレンジを歓迎します。
[歓迎要件]
□機械学習の実務経験尚可　□スケーラビリティを考慮した、大規模アプリケーションの設計/開発経験尚可
□Google関連のデータエンジニアリングテクノロジーの業務経験（AWSも可）尚可

休日休暇

◎完全週休2日制（土・日）　◎祝日　◎年次有給休暇（有給取得推奨）　◎特別休暇　◎育児休暇・産後・介護休暇　◎リフレッシュ休暇（休暇助成金）　◎各種慶弔休暇（手当有り）

年間休日数

120日

就業時間

10:00～19:00

企業概要

＜「SMOOTH WORLD」に向けてクラウドやIoTを通し企業や自治体の「無理・無駄」をなくすDX変革を＞を掲げ2006年に設立。
業界でいち早く「クラウドサービスのコンシュルジュ」として、Salesforceをはじめとしたクラウドの選定から導入、運用までを一貫して支援してきました。
その後、三菱重工様から風力発電データを扱うIoTシステムの開発を受託したことをきっかけに、2014年には、APIを使ってセンサーなどで収集したデータをクラウドサービスと連携するIoTオーケストレーションサービス「enebular（エネブラー）」をリリース。
その「enebular」で、クラウド統合プラットフォーム「Salesforce App Cloud」とビッグデータマネジメントサービス「Treasure Data Service」を連携することで、陸上風車にとりつけたセンサーから膨大なデータをリアルタイムで収集し、運転状況の見える化や保守分析の効率化を可能にするしくみを実現しました。
それ以来、株主をはじめ、様々な企業とタッグを組み、企業や自治体のDXを推進しております。
◆拠点：東京/大阪/和歌山/福井/ロンドン

従業員数

233人