■【東京】生成系を中心とした機械学習エンジニア＜デジタル変革推進室＞

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都文京区後楽1丁目4-18　東京本社

年収

561万～636万円

仕事内容

【業務の概要】
トヨタのDXが目指すところは、お客様に真に喜んでいただけるサービスの追求です。
その土台の技術として統計的手法や機械学習が用いられています。
トヨタに眠る莫大な量のデータをデータサイエンスして改善活動を実施し、お客様の嬉しさにつながる業務を行います。
【業務の詳細】
急速な進化を遂げている生成系AIの利活用推進・リスク管理が求められています。
我々AICoEグループでは、生成系を始めとしたAIのあり方を考える全社的な組織になります。
直近の課題としてはLLMをメインとした自然言語系の業務を実施します。
・利活用案構築（チャットボットやRAGアプリケーションの作成）
・オリジナルモデルの作成（チューニングを実施し、社内ドメイン知識を利用した特定のタスクに特化したモデル作成など）
・利活用者への支援（環境構築やその払い出し基盤の支援）
まずは社内向けのアプリやサービスにつながる検証・開発などを行うことを優先的に行います。
■在宅勤務…事前に職場上司の承認の上で、在宅勤務可能です。現在平均的に70～80％の在宅率です。
＜採用の背景＞
100年に一度と言われる変革期の中、機械学習のブームも衰退することなく続いています。特に生成系AIの登場でより加速している状況です。
機械学習による画像解析や異常検知などに始まり、生成系の利用など、現場やユーザーへの改善として適用できる事例がたくさんあります。
手を動かして、実装まで持っていく（またはそのサポートができる）ことに面白さを見出せる方は是非ご応募ください。
＜職場イメージ＞
AICoEグループはデジタル変革推進室内に2023年に立ち上がった新設のグループです。

デジタル変革推進室自体は2021年に立ち上がり、社内の様々な部署から集まったバックグランドの異なるメンバーや途中入社のメンバーが多く、新しい方でもすぐに実力を発揮できる開放的な雰囲気の部署です。
リモートワークを積極的に取り入れており、部署のオフィスがある名古屋だけでなく、本社のある愛知県豊田市や、官公庁やパートナー様との接点が多い東京に拠点を置くメンバーもいます。
その一方、製造工場との連携もあり、よりよいもの作りに向けたサービスを展開しています。
＜ミッション＞
トヨタグループが世の中から必要とされる企業であり続けるために、全社的なDXの取り組みをリードする部署です。
ルールが日々変わるデジタル世界では、新しいルールへの対応能力は競争力に直結します。
また、最低限のルールとして法規を守るだけでなく、お客様の受け止めや安心まで配慮した企業プロセスを構築することが社会的な信頼とブランド価値に繋がります。自分たちのアイディアとリーダーシップで、その実現を目指すのが我々のミッションです。
特に生成系AIは利活用の検討からリスク管理まで様々な観点で取り組む必要がある分野となっており、大変な部分も多いですが、やりがいのある仕事です。
＜やりがい＞
世界のデジタル化がめまぐるしく動く中、世界各地のルール作りを把握し、対応するのは非常に大変です。
また、これまで弊社は「自動車という製品」が守るべきルールにはしっかり対応してきましたが、世の中の変化や新しいビジネス領域から生まれる新しいルールへの対応は常に手探りで、いつも頭を悩ませています。
しかしながら、この苦労も世界のデジタル化の最前線にいるからこそのものであり、苦労した分だけ自らの成長に繋がることを日々実感しています。
またグローバルで仲間と繋がり、一緒になって困難を解決した時の達成感は非常に大きく、得難いものと感じています。
新しい技術に取り組み、そして誰かのために役立つ仕事に繋げる、そんな方にはぴったりです。
＜PR＞
ヒトやモノの移動を支えるモビリティサービスは、社会の重要なインフラです。
それゆえに、この領域では既存の自動車関連企業のみならず、GAFAを始めとしたIT企業も含めた様々な企業がビジネスチャンスを求めています。
そのような中で、リアルの世界とデジタルの世界の両方にコミットしている企業は世界でも限られており、トヨタ自動車がその一つであると考えています。
リアルの世界では、グローバルで1億台のトヨタ車が世界中を走っており、車とそれに関わるオペレーションからデータが日々生まれています。
一方で、デジタルの世界では、コネクティッドカーに加えて、「ウーブン・シティ」のようにデジタルを武器にモビリティの在り方を根本から考え直す取り組みを進めています。
リアルとデジタルの世界を融合させた新しいサービスやビジネスを生み出すチャレンジに、一緒に取り組む仲間がいて、素早く臨むことがができるのは、その両方を手の内として持っている当社の強みと考えています。
データサイエンスの側面でみると、社内には大量のデータが眠っています。そのデータをフル活用することで、IT企業だけでは決してできないサービスや改善に繋げることができることも大きな強みです。

応募条件

（LLMの利活用からスタートする予定です）
■機械学習の基礎～応用知識がある　（JDLA：E資格程度があるのが望ましい）
■自然言語処理の基礎がある
■Githubの上にある生成系関係のコードなどを参考に実行し、検証ができる
■常に最新の技術トピックを追いかける勤勉さがある
■計算リソースとしてクラウドリソースを利用したことがある
■AWS Solutions Architect Associate～ Professional 同等の知識を有する（ある程度クラウドを利活用できる）
【人間力】
■ご自身のスキル・経験を元に技術的な提案ができる
■周囲の開発メンバ・ユーザーとコミュニケーションが取れる
■ゼロから新しいことに挑戦することに抵抗がない
[歓迎要件]
□GCP/Azureに関しても同等のレベルを有していることが望ましい（調べながらでもクラウド環境を触れる）
□社内外向けサービスを構築したことがある、あるいはその一部分に携わったことがある

休日休暇

◎完全週休2日制（土・日）　◎夏季　◎年末年始　◎有給　◎産前・産後休暇　◎育児休職／介護休職（各最長2年）

年間休日数

122日

就業時間

08:30～17:30

企業概要

＜自動車および関連部品の研究開発、製造、販売、その他＞
※豊田自動織機製作所（現在の豊田自動織機）の自動車部門が独立して誕生した世界最大の自動車メーカー
★オウンドメディア「トヨタイムズ」：https://toyotatimes.jp/
◆自動車事業 ： 「TOYOTA」ブランド、「LEXUS」ブランドにおける各種自動車の開発・製造・販売
◆e-TOYOTA事業 ： クルマとITを融合させた新しい価値を提供、ユーザの皆様のカーライフをサポート
◆マリン事業 ： 安全で快適、環境に優しいお客様にとって魅力あるボートの開発・製造・販売
◆バイオ・緑化事業 ： 植林事業、環境緑化事業、畜産バイオマス活用事業等の環境改善ビジネス
◆新規事業開発 ： エアロ、環境・エネルギー、新素材、エンジニアリング、起業家、ライフサポート、放送　など

従業員数

372,817人