★【中野】※ポテンシャル枠※AI/機械学習エンジニア：メガバンクのビッグデータ活用するAI/DX推進

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス　※在宅・出社のハイブリッド勤務を推奨中

年収

583万～820万円

仕事内容

＜雇入れ直後＞
AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守。
＜変更の範囲＞
会社の定める業務
◆データサイエンティストと協業し、PoCで検証したAIモデルを、プロダクション環境向けに整備実装し運用保守まで実施
◆エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング
【配属想定部署】
デジタルプロデュース部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下）
【配属想定部署概要】
・AI、分散台帳、AR/MRやLow-Code Platformsなど、各種先進技術研究とその実用化推進
・分散系Webアプリケーション標準フレームワークなど、共通機能の企画・開発・保守・管理
・社内外ハッカソンやR&D施策の企画立案・推進、それらを通じた人材育成と変革マインド醸成推進
・学術機関、外部コミュニティなどとの連携推進、研究成果などの情報発信
【配属想定部署の人員構成】
約30名が在籍。応募者に所属いただくライン（AIライン）は約20名。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。
【おもな関係者】
各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。
【想定担当案件（例）】
・データ分析PoCで検証したモデルのプロダクション化（コード/パイプラインの整備/AIモデルの高度化等）
・開発したモデルの保守運用
ビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して当社独自に内製での開発を行っています。過去の代表的な開発事例として、AI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。内製範囲はデータ分析モデル開発にとどまらず、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
【成長機会】
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。
【想定キャリアパス】
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。
＜概要＞
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

応募条件

[必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問
■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験
■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識
[歓迎要件]
□分散系システムの設計・開発経験
□MLOps、SREに関連した業務開発経験（3年程度の経験）
□クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識
□データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等
□英語：リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル

休日休暇

完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、5日・10日間連続休暇、周年休暇、慶弔休暇、有給休暇、看護休暇、不妊治療休暇　ほか

年間休日数

121日

就業時間

08:40～17:10

企業概要

■1983年創業／出資比率：三菱UFJ銀行85.5％、MUFG14.5％／主として三菱UFJ銀行、並びにMUFG各社の業務等に対する、システムの企画・設計・開発・販売、システム運用および保守管理の受託、コンピューターの導入および利用に関するコンサルティング業務等／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業
★MUIT Youtube：https://www.youtube.com/@muityoutube836
★三菱UFJインフォメーションテクノロジーテックブログ：https://zenn.dev/p/muit_techblog
三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）は「世界が進むチカラになる。」をパーパス（存在意義）として掲げ、「金融とデジタルの力で未来を切り拓くNo.1ビジネスパートナー」を目指す、世界で5番目に大きな金融グループ（S&Pグローバル2020年4月）です。
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社（MUIT）は、「安心・安全・安定でMUFGを「支え」、金融×ITでMUFGを「変える」、メインドライバーとなる」ことをパーパスとしています。ITプロフェッショナル集団として、三菱UFJ銀行をはじめとするMUFG各社の業務を中心に、国内約600拠点、海外50か国以上約2000拠点と、3400万人の個人のお客さま、および120万社の法人のお客さま（MUFGレポート2021年）を支える巨大なグローバル金融システムの安全性・信頼性に責任を負うとともに、AI、マイクロサービス、クラウドなど、業界でも先端的な取組みを次々と行っています。当社での活動はまさに三菱UFJ銀行およびMUFGのグローバルIT戦略と直結。活躍次第で即、世界有数の金融システムに大きな影響を与えることができる醍醐味をぜひ感じてください。
＜拠点/事業所＞
・本社：東京都中野区中野4-10-2　中野セントラルパークサウス
・八丁堀事業所：東京都中央区八丁堀2-25-10　三信八丁堀ビル7階
・多摩ビジネスセンター、関西ビジネスセンター
・三菱UFJ銀行の海外拠点（ニューヨーク、ロンドン、上海、シンガポールほか）
＜三菱UFJフィナンシャル・グループ連結＞
・連結経常収益：9兆2810億円　・連結従業員数：127122名　・グループ56社
＜R&D取り組み例＞
◆人工知能（AI）を既存の銀行システムに組み込み、「考えるシステム」へと進化させることで、今までにない新しい金融システムの実現とビジネス推進に取り組んでいます。
人工知能は、昨今のデジタル革新の代表的な技術の一つです。人工知能を活用することで、企業が保有する大量のデータが持つ特徴やパターンを、コンピュータ自らが発見・学習することが可能となり、その結果コンピュータが取り扱う範囲が、従来では人が介在する必要のあった業務へと広がります。
当社はこの人工知能を用いて、従来技術ではシステム化困難であった業務領域への適用に取り組んでいます。
人工知能の業務適用にあたっては、ビジネス課題や業務特性を十分に理解し、データの加工・分析を行うための学術的知識と、それを実装するための技術力が必要となります。
そこで当社は研究開発を通してスキルの獲得を早期から行い、当社の持つ金融ITに対する豊富な経験と知識を合わせることで、銀行業務への適用に向けた評価と開発を行っています。
◆ブロックチェーンネットワークを自分たちの手で実際に構築・検証し、向き・不向きの分野を明らかにすることで、銀行システムにおける最適なブロックチェーン技術の応用方法を研究しています。
ブロックチェーン技術は、改ざんが困難な形でデータを記録することで、記録されたデータの信頼性を、人や会社ではなく技術により担保する仕組みです。
データが改ざんされていないことが技術により担保されるため、企業間の安心した情報連携や、異業種の業務をシームレスに組み合わせたサービスへの応用が期待されています。
当社は、ブロックチェーン技術の金融システムへの応用を見据え、1.数あるブロックチェーン基盤ソフトウェアがどのようなアーキテクチャなのかを調査、2.実際に当社メンバーによりブロックチェーンネットワークを構築し性能や障害耐性などを検証、3.調査・検証結果から向き・不向き分野の整理などを行い、そのノウハウをMUFG各社へ還元し、ブロックチェーンを応用したシステムの概念検証を支援しています。
◆クラウドに固有な機能を活かしたアプリケーション開発技術である「クラウドネイティブ技術」の研究開発に取り組み、銀行向けに提案・導入推進を行っています。
クラウドネイティブ技術とは、クラウドコンピューティングの利点を最大限活用してアプリケーションを開発するテクノロジーを指します。この技術を採用することにより、コスト圧縮はもちろんのこと、アプリケーションの開発期間を短縮することが可能になります。また柔軟性が高いアーキテクチャを実現できるため、新たな価値の提供や競争力を強化することができます。
具体的には、「DevOps」と呼ばれる新しい開発・運用のアプローチや、「コンテナ」と呼ばれるシステムリソースを効率化するための仮想化技術、「マイクロサービス」と呼ばれる開発の俊敏性を高めるアーキテクチャについて、研究開発を行っています。
これらの研究開発の成果をもとに、銀行向けに導入を推進しており、様々な成果が上がり始めています。

従業員数

2,007人