EdgeCortix
- 情報更新日: 2025年10月10日
- 求人ID No.0258880
HC AI Application Developer (Web-based)
求人情報
- 職種
- AI・データマイニング
- 勤務地
- 神奈川県
- 年収
- 1,000万円~
- 仕事内容
- ■【Edgecortixについて】
Edgecortixは、AIと革新的な高効率シリコンオンチップ設計によりエッジコンピューティングを変革するディープテックスタートアップです。数年間にわたる研究を基に、独自のAIハードウェア&ソフトウェア共同設計の原則と、Dynamic Neural Accelerator AIプロセッサIPを活用し、急成長するAIエッジハードウェア市場において革新をもたらし、さまざまなデバイスにAIと機械学習の力を提供しています。
本社は日本の東京にあり、シンガポール、米国バージニア州およびカリフォルニア州にも拠点を構えています。
■【チームについて】
当社はエンジニアリングを重視し、AIの中でも特に困難な課題(コンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理など)を、小型から中型デバイス向けにリアルタイム処理できるように解決しています。
私たちは複数年にわたる研究から生まれ、学習、知的好奇心、自発性を大切にしています。エッジAI推論でクラウドレベルのパフォーマンスを、より優れたエネルギー効率で実現するという野心的な目標を掲げています。
■【募集職種】
私たちは、革新的なチームの一員として活躍していただける、スキルと意欲を兼ね備えた AIデベロッパー を募集しています。
本ポジションでは、最新のAIおよび機械学習モデルを自社アプリケーションへ統合する業務を担当していただきます。
フロントエンドからバックエンド、さらにはそれを支えるクラウドインフラの構築まで、AI機能を支えるフルスタック開発に携わっていただきます。
このポジションは、ユーザー中心のインテリジェントな製品づくりに情熱を持ち、将来的にリーダーシップポジションへの成長を目指す方に最適です。
■【主な業務内容】
・APIや各種サービスを活用し、AIモデルをウェブアプリケーションへ統合する。
・ReactJSやTypeScriptなどを用いたフロントエンド、バックエンドの設計・開発・保守を行う。
・AWSやAzureなどのクラウドサービス上でアプリケーションのデプロイ、スケーリング、監視を管理する。
・機械学習エンジニアと連携し、モデル要件を理解したうえでスムーズな統合を実現する。
・パフォーマンス、スケーラビリティ、ユーザー体験の最適化を行う。
・構想段階からリリースまでプロジェクト全体をリードし、将来的にはエンドツーエンドでのプロジェクト管理を担う可能性あり。
- 応募条件
- ※フルリモートも柔軟に相談可
■必須要件
・フルスタックウェブ開発の実務経験3年以上。
・ReactJS、Node.jsなどのモダンなJavaScript/TypeScriptフレームワークに精通していること。
・AIモデルや複雑なAPIをウェブアプリケーションへ統合した経験。
・AWS、Azure、またはGCPなどのクラウドプラットフォーム上でのアプリケーション運用・管理経験。
・データ構造、アルゴリズム、システム設計などのソフトウェア工学の基礎理解。
・Dockerなどのコンテナ開発環境での開発経験。
■マッチするお人柄
・前向きで実行力・成果志向の強い方。
・責任感が強く、チームワークを大切にできる方。
・誠実で、革新性とビジョンを持ち、主体的に行動できる方。
・難しい状況でも冷静かつプロフェッショナルに対応できる方。
- 休日休暇
- 完全週休二日制、有給休暇、特別休暇、慶弔休暇
- 年間休日数
- 120日
- 就業時間
- 09:00~18:00
企業情報
- 企業概要
- エッジにおける生成系AIワークロードのエネルギー効率に優れたAI処理に特化したファブレス半導体の設計。
【企業の沿革】
マックス・プランク協会や理化学研究所といった公共の研究機関から、マイクロソフト、IBMリサーチといった大手企業で、20年以上に亘り人工知能システムの分野で豊富な経験を持つ技術者、ダスグプタ サキャシンガ博士が2019年に創業。
ダスグプタ博士は、多くの強力なAIソリューションがエッジ環境では消費電力が大きすぎて効果的に機能しないことに気付き、AIの処理をエッジで最適化し、消費電力を最小限に抑えることに取り組む企業、EdgeCortixを設立しました。
ほとんどのAI企業が従来、シリコンデバイスを優先してからソフトウェアを適応させるのに対し、ダスグプタ博士はもっと良い方法があるはずだと考えました。
AIの成長の可能性を見込み、当社は日本を代表するベンチャーキャピタル企業であるSBIインベストメント株式会社や、日米協力に焦点を当てた主要ベンチャーキャピタルであるGlobal Hands-On VC(GHOVC)を含む著名な投資家グループから資金を集めました。
EdgeCortixは長年の顧客であり、世界的な半導体ソリューションの大手サプライヤーであるルネサスエレクトロニクス株式会社からも大規模な投資を受けています。
エッジコンピューティングに特化したAIアクセラレータをソフトウェア主導のアプローチで開発することに重点を置き、過去5年間(20件以上の特許を取得・申請)にわたり、当社の日本のエンジニアリングチームは、MERAコンパイラとソフトウェアフレームワークおよび、ランタイムで再構成可能な斬新なプロセッサアーキテクチャであるDynamic Neural Accelerator (DNA) を開発しました。そして、当社はこのアーキテクチャを検証し、特許を取得したDNAアーキテクチャに基づいてSAKURAシリコン・ソリューションの初期設計を行いました。
2024年、次世代量産シリコンである「SAKURA-II」を発表しました。SAKURA-IIは、柔軟性、電力効率に優れているだけでなく、生成系AIを含むエッジでの複雑なモデルのリアルタイム処理に優れています。業界をリードするメモリ容量と帯域幅を持つSAKURA-IIは、進化した当社のDNAアーキテクチャを活用し、低消費電力環境でビジョンタスクや大規模言語モデル(LLM)をシームレスに処理します。
現在、日本、インド、シンガポール、米国を含むグローバルな事業拠点を持つに至り、私たちはこれまでの歩みとチームの成果を大変誇りに思っています。EdgeCortixは、お客様それぞれのエッジ推論に対するニーズにどのようにお応えできるか、共に考えさせていただきます。当社のウェブサイトをご覧いただき、ぜひお問い合わせください。
【SAKURA-II AI アクセラレータ プラットフォームについて】
SAKURA-IIは、最先端の60TOPSのAIアクセラレータで、低遅延を実現するDynamic Neural Accelerator(DNA)により、ビジョンから生成系AIまで業界最高の効率を提供します。
SAKURA-IIは、小さなフットプリントと省電力のシリコンデバイスで、高速でリアルタイムのバッチサイズ1のAI推論を必要とするアプリケーション向けに設計されています。
SAKURA-IIを駆動するDNAコアはランタイムで再構成可能であり、重要な性能特性を維持しつつ、複数のディープニューラルネットワークモデルを同時に実行できます。
当社のMERAコンパイラとソフトウェアフレームワークは、最新のニューラルネットワークモデルをフレームワークに依存しない方法で展開するための堅牢なプラットフォームを提供します。複数のフォームファクタプラットフォームが用意されており、システム統合、容易な評価、迅速な市場投入が可能です。
- 従業員数
- 55人
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