機械学習エンジニア（金融プロジェクト）＜資金調達240憶円★リモート勤務可＞

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都

年収

750万～1,450万円

仕事内容

同社は、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。

金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。

金融チームのご紹介資料
★https://speakerdeck.com/pfn/qfin

(例) 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造
金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
■新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
■対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析
■機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
■実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
■機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
■顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

【変更の範囲】企業の定める業務

応募条件

【必須】以下、いずれかのご経験をお持ちの方
■金融業、クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識、経験をお持ちの方
■機械学習に関する研究または実務の経験および実績をお持ちの方
■ソフトウェア開発経験 (Python、 Go、 C、 C++、 Java 等)
※コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る特に Python または C++ によるプログラミング能力

【歓迎】
■コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
■各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・時系列データ分析
■データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
■研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
■チーム開発・マネジメント
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験

休日休暇

慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制（休日は土日祝日） 有給休暇：初年度26日 3か月目から

年間休日数

120日

就業時間

09:00～18:00

企業概要

■事業：AIチップ、計算基盤、生成AI基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューション・製品の開発・販売および研究開発。AI技術のバリューチェーンを垂直統合し、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合することで、競争力の高い技術の開発および産業応用を進めています。
■取締役：
代表取締役会長 西川 徹（共同創業者）
代表取締役社長 岡野原 大輔（共同創業者）
■テクニカルアドバイザー：
福水 健次 （統計数理研究所数理・推論研究系教授）
Ju Li（米マサチューセッツ工科大学教授）
石川 裕（国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系教授）
■主要子会社：
株式会社 Preferred Robotics（PFRobotics）
株式会社 Preferred Computational Chemistry（PFCC）
株式会社 Preferred Elements (PFE)
株式会社 Preferred Computing Infrastructure (PFCI)
■資本提携：
SBI グループ ENEOS イノベーションパートナーズ合同会社 積水ハウス投資事業有限責任組合 中外製薬株式会社 TEL Venture Capital Inc. トヨタ自動車株式会社 株式会社日本政策投資銀行 日本電信電話株式会社 株式会社博報堂 DY ホールディングス 株式会社日立製作所 ファナック株式会社 株式会社みずほ銀行 三井物産株式会社 三菱商事株式会社 株式会社ワコム
■受賞歴
2023 年 11 月 AI モデルの実行速度を予測する Kaggle コンペ「Fast or Slow? Predict AI Model Runtime」で世界 5 位・9 位（616 チーム中）
2023 年 10 月 LLM が作成した科学分野クイズの解答精度の Kaggle コンペ「LLM Science Exam」で世界 4 位・5 位 (国内 1&2 位、2662 チーム中)
2023 年 10 月 CEATEC Award 2023 アドバンステクロノロジー部門準グランプリを深層学習用プロセッサーMN-Coreシリーズが受賞
2023 年 8 月 Kaggle の衛星画像内の飛行機雲を識別して気候変動への影響の軽減を目指すコンペティションで世界 3 位（954 チーム中）
2023 年 6 月 コンピュータサイエンス教材 Playgramが 2023 年オリコン顧客満足度調査 子ども向けプログラミング教室 第 2 位を受賞
2023 年 5 月 生成 AI の画像からテキストの埋込み表現を予測する Kaggle コンペ「Stable Diffusion -Image to Prompts」で世界 2 位 (1231 チーム中)
2023 年 1 月 PFN 3D Scan が日経優秀製品・サービス賞の最優秀賞（サービス）を受賞
2023 年 1 月 連続重力波を検出する Kaggle コンペ「G2Net Detecting Continuous Gravitational Waves」で世界 2 位 (936 チーム中)
2022 年 11 月 骨髄内の造血幹細胞が血液細胞に成長する過程における DNA・RNA・タンパク質組成変化の予測精度の Kaggle コンペで世界 1 位 (1220 チーム中)
2022 年 11 月 令和４年度 卓越した技能者（現代の名工）を岡野原大輔が受賞
2022 年 6 月 Matlantis のコア技術「PFP」に関する論文が Nature Communications の Editor’s Highlights に選出
2022 年 4 月 Kaggle のイルカ・クジラの個体識別精度を競うコンペティション「Happywhale」世界 1位（1588 チーム中）
2021 年 11 月 自社開発のスーパーコンピュータ「MN-3」がスーパーコンピュータの電力効率を評価するGreen500 で世界 1 位を 3 度目に獲得
2021 年 11 月 Playgram が日本 e-Learning 大賞を受賞
2021 年 6 月 MN-3 が Green500 ランキングで 2 度目の世界 1 位を獲得
2021 年 3 月 Kaggle の胸部 X 線画像でのカテーテル挿入位置評価の精度を競うコンペティション「RANZCL CLiP」世界 3 位（1547 チーム中）
2020 年 12 月 Kaggle の自動運転のモーション予測コンペティション「Lyft Motion Prediction for Autonomous Vehicles」世界 4 位（935 チーム中）
2020 年 11 月 MN-3 が Green500 ランキングで世界 2 位を獲得
2020 年 6 月 MN-3 が Green500 ランキングで世界 1 位を獲得
2020 年 5 月 Human-computer interaction の国際会議 CHI 2020 で最優秀論文賞
2019 年 10 月 Kaggle の画像認識コンペティション「Open Images 2019」Instance Segmentation 部門 3 位（193 チーム中）、同じく Object Detection 部門 4 位（559 チーム中）
2019 年 5 月 第 5 回 日本ベンチャー大賞 「内閣総理大臣賞」
2019 年 2 月 日経優秀製品サービス賞 日本経済新聞賞 最優秀賞を Chainer?が受賞
2018 年 11 月 Kaggle の北米放射線学会共催の胸部レントゲン画像の肺炎検出コンペティション「Kaggle RSNA Pneumonia Detection Challenge」世界 6 位（1499 チーム中）
2018 年 10 月 CEATEC Award 2018 インダストリ／マーケット部門準グランプリを全自動お片付けロボットシステムが受賞
2018 年 9 月 国際画像認識コンテスト「Google AI Open Images - Object Detection Track」準優勝（454 チーム中）
2018 年 5 月 ロボットの国際学会 ICRA2018 で Human-Robot Interaction 部門最優秀論文賞 Preferred Networks 会社概要 2025 年 1 月 23 日版
2018 年 5 月 Chainer? が ODSC East 2018 で Open Source Data Science Project Award
2018 年 3 月 PaintsChainer?が第 21 回文化庁メディア芸術祭でエンターテインメント部門優秀賞
2017 年 7 月 2017 Japan-U.S. Innovation Awards「Emerging Leader Award」

従業員数

350人