株式会社Preferred Networks
- 情報更新日: 2025年12月25日
- 求人ID No.0259521
コンピュータビジョンエンジニア<資金調達240憶円★リモート勤務可>
求人情報
- 職種
- AI・データマイニング
- 勤務地
- 東京都
- 年収
- 750万~1,450万円
- 仕事内容
- 最先端の2D/3Dコンピュータビジョン技術の社会実装に共に取り組む仲間を募集します。
Preferred Networksでは多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。また、外観検査ソフトウェアPreferred Networks Visual InspectionやPFN 3D Scan、アニメの背景制作を支援するScenifyといったコンピュータビジョン系プロダクトの立ち上げ、開発、運用も行っています。
【各サービス詳細】
■Preferred Networks Visual Inspectionについて
https://pvi.preferred-networks.jp/
■PFN 3D Scanについて
https://pfn3d.com/
■Scenifyについて
https://www.preferred.jp/ja/news/pr20210312/
コンピュータビジョンエンジニアが取り組むプロジェクトでは、Vision Language Model、拡散モデル、3D Gaussian Splattingなど、最先端のコンピュータビジョン技術を扱います。このようなコア技術の研究開発から、実課題を解決するための概念実証、顧客価値をもたらすソリューション・プロダクト開発まで、技術を幅広く取り扱いながら社会実装したい方に最適な環境です。
【業務内容の一例】
■エンターテインメント分野におけるコンテンツ制作支援技術の開発
・生成AI技術を活用したクリエーター支援ソリューションの開発
・3D Gaussian Splatting等の最先端CG技術を活用した映像/ゲーム業界向けプロダクトの開発
・大規模な動画像データベースを高速/高精度に検索できるシステムの設計・実装
■映像解析ソリューションの開発
・店舗/工場/建築現場等のカメラ映像のリアルタイム解析、業務改善
・言語モデルと組み合わせた柔軟性の高い映像解析ソリューションの開発
■仮想空間構築技術による認識システムの高度化
・3Dコンピュータビジョン技術を用いて構築した仮想空間を、AI モデルの学習に用いることで、より高度な視覚認識能力を備えた AI モデルを開発する
■外観検査プロダクトの開発
・製造業/食品/自動車等の外観検査を自動化するプロダクトの開発
・zero-shot/few-shotで外観検査を高精度に行う技術の開発
■PoC/デモ開発
・Vision Language Model を活用したアプリケーションのプロトタイプ開発
・プロトタイピング、UX 実証、技術デモの作成
■顧客課題の解決
・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
【変更の範囲】企業の定める業務
- 応募条件
- 【必須】
■業務でのソフトウェア開発経験。特にPython (NumPy、 PyTorch)への習熟
■機械学習に関わるプロジェクトでの実務経験
■チームでの課題解決の経験
■ビジネスレベルの日本語能力(非母語の場合 JLPT N1 相当)
【歓迎】
■開発能力
・リードエンジニアとしての開発推進経験
・AWS/GCP 等クラウド設計・運用
・Web フロント/バックエンド実装、MLOps、CI/CD
・CUDA等によるハイパフォーマンスコンピューティング開発
■専門性
・LiDAR/深度カメラデータの活用経験
・CAD/BIM データを扱った経験
・拡散モデル/動画生成モデル/3D Gaussian Splatting等の最先端手法の研究開発経験
・ゲームエンジン/DCC ツールでの開発経験
・製造業/建築/エンターテイメント(アニメ/ゲーム/映像)などの分野におけるドメイン知識
・画像系以外の機械学習分野の専門知識
■実績
・コンピュータビジョン分野における優れた研究実績
・競技プログラミング/Kaggle/ロボコン等の実績
・特許出願
■新規事業立ち上げ、顧客折衝の経験
■ビジネスレベルの英語能力
- 休日休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(休日は土日祝日) 有給休暇:初年度26日 3か月目から
- 年間休日数
- 120日
- 就業時間
- 09:00~18:00
企業情報
- 企業概要
- ■事業:AIチップ、計算基盤、生成AI基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューション・製品の開発・販売および研究開発。AI技術のバリューチェーンを垂直統合し、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合することで、競争力の高い技術の開発および産業応用を進めています。
■取締役:
代表取締役会長 西川 徹(共同創業者)
代表取締役社長 岡野原 大輔(共同創業者)
■テクニカルアドバイザー:
福水 健次 (統計数理研究所数理・推論研究系教授)
Ju Li(米マサチューセッツ工科大学教授)
石川 裕(国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系教授)
■主要子会社:
株式会社 Preferred Robotics(PFRobotics)
株式会社 Preferred Computational Chemistry(PFCC)
株式会社 Preferred Elements (PFE)
株式会社 Preferred Computing Infrastructure (PFCI)
■資本提携:
SBI グループ ENEOS イノベーションパートナーズ合同会社 積水ハウス投資事業有限責任組合 中外製薬株式会社 TEL Venture Capital Inc. トヨタ自動車株式会社 株式会社日本政策投資銀行 日本電信電話株式会社 株式会社博報堂 DY ホールディングス 株式会社日立製作所 ファナック株式会社 株式会社みずほ銀行 三井物産株式会社 三菱商事株式会社 株式会社ワコム
■受賞歴
2023 年 11 月 AI モデルの実行速度を予測する Kaggle コンペ「Fast or Slow? Predict AI Model Runtime」で世界 5 位・9 位(616 チーム中)
2023 年 10 月 LLM が作成した科学分野クイズの解答精度の Kaggle コンペ「LLM Science Exam」で世界 4 位・5 位 (国内 1&2 位、2662 チーム中)
2023 年 10 月 CEATEC Award 2023 アドバンステクロノロジー部門準グランプリを深層学習用プロセッサーMN-Coreシリーズが受賞
2023 年 8 月 Kaggle の衛星画像内の飛行機雲を識別して気候変動への影響の軽減を目指すコンペティションで世界 3 位(954 チーム中)
2023 年 6 月 コンピュータサイエンス教材 Playgramが 2023 年オリコン顧客満足度調査 子ども向けプログラミング教室 第 2 位を受賞
2023 年 5 月 生成 AI の画像からテキストの埋込み表現を予測する Kaggle コンペ「Stable Diffusion -Image to Prompts」で世界 2 位 (1231 チーム中)
2023 年 1 月 PFN 3D Scan が日経優秀製品・サービス賞の最優秀賞(サービス)を受賞
2023 年 1 月 連続重力波を検出する Kaggle コンペ「G2Net Detecting Continuous Gravitational Waves」で世界 2 位 (936 チーム中)
2022 年 11 月 骨髄内の造血幹細胞が血液細胞に成長する過程における DNA・RNA・タンパク質組成変化の予測精度の Kaggle コンペで世界 1 位 (1220 チーム中)
2022 年 11 月 令和4年度 卓越した技能者(現代の名工)を岡野原大輔が受賞
2022 年 6 月 Matlantis のコア技術「PFP」に関する論文が Nature Communications の Editor’s Highlights に選出
2022 年 4 月 Kaggle のイルカ・クジラの個体識別精度を競うコンペティション「Happywhale」世界 1位(1588 チーム中)
2021 年 11 月 自社開発のスーパーコンピュータ「MN-3」がスーパーコンピュータの電力効率を評価するGreen500 で世界 1 位を 3 度目に獲得
2021 年 11 月 Playgram が日本 e-Learning 大賞を受賞
2021 年 6 月 MN-3 が Green500 ランキングで 2 度目の世界 1 位を獲得
2021 年 3 月 Kaggle の胸部 X 線画像でのカテーテル挿入位置評価の精度を競うコンペティション「RANZCL CLiP」世界 3 位(1547 チーム中)
2020 年 12 月 Kaggle の自動運転のモーション予測コンペティション「Lyft Motion Prediction for Autonomous Vehicles」世界 4 位(935 チーム中)
2020 年 11 月 MN-3 が Green500 ランキングで世界 2 位を獲得
2020 年 6 月 MN-3 が Green500 ランキングで世界 1 位を獲得
2020 年 5 月 Human-computer interaction の国際会議 CHI 2020 で最優秀論文賞
2019 年 10 月 Kaggle の画像認識コンペティション「Open Images 2019」Instance Segmentation 部門 3 位(193 チーム中)、同じく Object Detection 部門 4 位(559 チーム中)
2019 年 5 月 第 5 回 日本ベンチャー大賞 「内閣総理大臣賞」
2019 年 2 月 日経優秀製品サービス賞 日本経済新聞賞 最優秀賞を Chainer?が受賞
2018 年 11 月 Kaggle の北米放射線学会共催の胸部レントゲン画像の肺炎検出コンペティション「Kaggle RSNA Pneumonia Detection Challenge」世界 6 位(1499 チーム中)
2018 年 10 月 CEATEC Award 2018 インダストリ/マーケット部門準グランプリを全自動お片付けロボットシステムが受賞
2018 年 9 月 国際画像認識コンテスト「Google AI Open Images - Object Detection Track」準優勝(454 チーム中)
2018 年 5 月 ロボットの国際学会 ICRA2018 で Human-Robot Interaction 部門最優秀論文賞 Preferred Networks 会社概要 2025 年 1 月 23 日版
2018 年 5 月 Chainer? が ODSC East 2018 で Open Source Data Science Project Award
2018 年 3 月 PaintsChainer?が第 21 回文化庁メディア芸術祭でエンターテインメント部門優秀賞
2017 年 7 月 2017 Japan-U.S. Innovation Awards「Emerging Leader Award」
- 従業員数
- 350人
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