HC【非公開】プラットフォームエンジニア（MLOps / Web基盤開発）

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都、神奈川県

年収

700万～1,300万円

仕事内容

私たちは、画像データと最先端の深層学習技術を活用し、外科医の手術を支援するシステムを開発している会社です。
これまでにないリアルタイム手術支援を実現するプロトタイプを、すでに臨床現場へ送り出しています。
一方で、自律手術の実現に向けては、AIモデルそのものの進化だけでなく、それを支える開発基盤・運用基盤の高度化が不可欠です。

本ポジションでは、AIリサーチャーや臨床価値の高い教師データを作成する関連部署と連携しながら、AIモデル開発を加速し、安定した運用と製品化を支えるプラットフォームの設計・開発・運用を担っていただきます。
MLOps 基盤の構築を中核に、データ管理、運用監視、データのトレーサビリティ確保まで含めて、研究開発と現場運用の両方を支える重要な役割です。

【弊社の魅力】
・世界初のプロダクト： 革新的な医療機器であり、社会に大きなインパクトを与える製品開発に携われます。
・高精度の技術基盤： すでに高い精度を達成しており、国際学会など含め多くの学術報告が可能な環境です。
・外科医との共創： 社内に外科医が在籍しているためフィードバックを受けやすく、日本中の共同研究機関とも連携しています。
・幅広いサービス展開： 手術支援、教育や技術評価システムなどのプラットフォーム展開が可能です。
・柔軟な働き方： 在宅勤務などを活用しながら柔軟に働ける環境。（フルリモート勤務については相談してください）

【業務内容】
・ AIモデル、学習・評価データセット、推論結果を一元的に管理する MLOps / 開発基盤の設計・構築
・ 学習、評価、推論、再学習を再現可能かつ自動実行可能にするパイプラインの設計・構築・運用
・ データのトレーサビリティを担保し、モデル・データセット・実験条件・推論結果を追跡可能にする仕組みの設計・実装
・ モデル評価や継続的改善に必要なハードケース抽出、データ分析、品質管理基盤の構築
・ 臨床価値の高いデータの収集・管理・活用を支えるデータ管理システム、API、バックエンドの設計・開発
・ 臨床現場で安定して動作するためのデータ収集基盤、推論基盤、監視基盤の構築・運用
・ 可用性、運用性、セキュリティを考慮したシステム設計、および SLO を意識した運用改善
・ 研究開発部門や関連部署が円滑に利用できる管理画面や Web アプリケーション等のインタフェース設計・開発
・ 研究開発部門と連携し、モデル開発の生産性向上と製品開発への橋渡しを支援すること

応募条件

【必須スキル】
・ 運用設計、ログ設計、監視、障害対応など、本番運用を意識した開発経験
・ 保守性・拡張性・運用性を考慮したシステム設計および実装経験
・ AWS、Google Cloud、Azure などのクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験
・ API 設計、データベース設計、データ処理基盤の構築経験
　・ CI/CD を活用した開発・デプロイフローの構築経験
　・ 機械学習の基本的なライフサイクル（データ準備、学習、評価、推論）への理解
・ Python を用いたアプリケーション開発、バックエンド開発、または業務支援ツール開発の実務経験

【歓迎スキル】
・ AI / 機械学習プロジェクトにおける DevOps / MLOps 基盤の整備経験
・ Docker / Kubernetes を用いたコンテナ化・オーケストレーション技術の経験
・ Kubeflow、MLflow、Vertex AI、Amazon SageMaker などの MLOps 関連ツールの利用経験
・ SQL の習熟、および BigQuery / Snowflake などの DWH 利用経験
・ Apache Airflow などを用いたデータパイプライン構築経験
・ React / Next.js などを用いた、管理画面・アノテーションツール・内部向け Web アプリケーションの開発経験
・ SLO の策定や、監視基盤・オブザーバビリティ導入・運用改善の経験
・ Terraform などを用いた Infrastructure as Code の経験
・ 推論サービング基盤、GPU 利用基盤、ジョブ実行基盤の設計・運用経験
・ 医療データや個人情報を扱うシステムにおける権限管理、監査性、セキュリティ設計の経験

休日休暇

夏季休暇、年末年始、 慶弔休暇、 有給休暇（法令に従う日数）

年間休日数

120日

就業時間

00:00～00:00

企業概要

【AIを活用して、手術におけるあらゆる重要臓器を視覚化する手術支援ソフトウェア　医療×AIベンチャー】
AIの画像認識技術を使って身体を地図のように可視化し、手術中に医師の判断を助けるプロダクト「人体の地図」を作成しています。
具体的には手術中に外科医の目に映るものを自動解析して、リアルタイムに切るべき臓器や守るべき臓器などをわかりやすく表示し、外科医の「認識」「判断」を支援する。
手術合併症（出血や臓器損傷など）を減少させ、更なる安全な外科医療の提供を目指しております。事業化期間中においては市場での普及拡大、適用範囲・機種の拡大や、精度向上に取り組んでいます。
“A nautical mission in the ocean of anatomy” (人体という大海原における探索的なミッションを継続する)という思いを込めて、アナウト株式会社は外科医複数名、エンジニア、事業のエキスパートにより2020年7月に設立されました。

従業員数

55人