【小平】テストデータ解析技術開発エンジニア

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都小平市上水本町5-20-1　（武蔵事業所）

年収

550万～1,100万円

仕事内容

車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。
量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。
また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。

【具体的な業務内容】
・量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析
・AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発
　（不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発）
・テスト効率化および品質向上技術の開発
　（アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術）
・次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立

【募集背景】
車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。
当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。
そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います

応募条件

【必須】
・AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上）
・半導体テストに関する基礎知識
・言語・ツールスキル: Python、Linux
・日本語：コミュニケーションレベル
・英語：相手の話が聞けるレベル

【歓迎】
・半導体テストエンジニアとしての実務経験
・既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力
・部門横断でのコミュニケーション力
・Chiplet／MDP に関する知識
・言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI

休日休暇

完全週休2日制　慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　出産予定・育児休職

年間休日数

125日

就業時間

09:00～17:30

企業概要

≪車載マイコン世界シェアトップ/世界有数の半導体メーカー/海外売上比率68 % /グローバルに活躍できます！≫
■「自動車」「産業」「インフラ」「IoT」の4分野で事業を展開しており、特に車載向けマイコンは世界シェア3割でトップです。
■当社は年間35億個以上のMCUを出荷しており、約50%が自動車向けで、自動車には約20個のルネサス製MCUが搭載されています。残り50%は、産業、IoT、インフラストラクチャなどの主要市場向けです。8ビット、16ビット、および32ビットデバイスで幅広いポートフォリオを持ち、16ビットおよび32ビットMCUのNo.1サプライヤです。ルネサスは、大部分のMCUで製造拠点を分散しており、お客様への供給の継続性を確保しています。何十年にもわたって数十億個の安全でセキュアなMCUを提供してきた、信頼の高いサプライヤです。
■ルネサスのマイクロコントローラとマイクロプロセッサは、豊富なメモリおよびパッケージオプションがあり、環境に優しく、高速・高信頼性、低コストなマイコンを提供します。最新プロセス技術により大容量フラッシュメモリの搭載を可能にし、高品質・高信頼性が求められる要求の厳しい分野をはじめ、幅広い用途に使用されています。
ルネサスは、スマート組込み用途へのニーズを満たすために、市場で最も幅広い超低電力から高性能MCUのポートフォリオを提供しています。また、認定済みのソフトウェアライブラリと組合わせた専用ハードウェア機能を提供することで、最高レベルの安全性とセキュリティを実現するように設計されており、あらゆるソリューションの可用性、整合性、および機密性を保護します。
■すべてのルネサスMCUは、デバイスファミリ間で機能互換性とピン互換性を備え、高い柔軟性を提供するように設計されています。お客様はソフトウェアとハードウェアを最大限に再利用してプラットフォームの概念を維持しながら、アプリケーションを迅速に多様化し、拡大することができます。

従業員数

21,629人