【東京】AIネイティブ開発　AIエンジニア　※リモート可

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都新宿区西新宿2-1-1　新宿三井ビル34階　本社

年収

500万～1,200万円

仕事内容

■業務内容
顧客課題整理・業務分析
顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。
「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。

AI活用提案・PoC支援
生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。
ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。

要件整理・AI設計支援
顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。

開発チーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。

内製化・定着支援
AIを導入して終わりにせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

AIネイティブ開発グループの主な実績
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify Copilot Studio Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など

〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify LangChain Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様

〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様

〇 生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service ChatGPT　Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様

〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様 など

〇 対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入

技術領域・活用例
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

■この事業部の特長
働きやすさと裁量を両立した環境
社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。
実際に、北海道・福岡県・三重県・大阪府・静岡県・栃木県など、全国各地から勤務している社員が在籍しています。
また、2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。

■事業部の風土
当事業部は、20代後半〜30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。
技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。
専門性を尊重しながらも、チームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。

応募条件

【必須】
■システム開発経験
・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いた設計・開発経験、または同等のシステム開発経験（3年以上）
■AI/生成AIへの興味関心
・LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組みを理解し、実務適用に強い意欲があること
■論理的思考力
・複雑な課題を整理し、構造的にドキュメント化・アウトプットできること

【歓迎】
・AI技術を用いた実装経験、またはRAG等の構成に関する知見
・要求定義・要件定義・BPR（業務改革）の経験
・アジャイル開発、UMLを用いたモデリングの知見
・AWS / Azure / GCP 等のクラウド構築経験
・ローコード・ノーコードツールを活用した迅速なPoC支援経験

【求める人物像】
・ITエンジニアとしての経験を活かしながら、より上流の課題解決やコンサルティングへ挑戦したい
・AIや生成AIを単なる流行で終わらせず、業務改善や事業価値へつなげたい
・技術だけでなく、業務・組織・人も含めて本質的な改善に関わりたい
・AIエージェントや生成AIによって変化する新しい業務・開発スタイルに強い興味がある
・「作って終わり」ではなく、「現場で使われる状態」を作ることに価値を感じる

休日休暇

全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、裁判員休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、育児・介護休業制度

年間休日数

120日

就業時間

09:00～18:00

企業概要

＜豆蔵デジタルHD中核/ソフトウェア工学を中核とした技術特化企業/発注者側（ユーザー企業）と受注者側（開発側ベンダ）の両方の視点で先進的なコンサルティングを提供することが可能な国内唯一の複眼的IT企業＞
※世界標準のUML/SysML/アジャイル/モデルベース開発/システムズエンジニアリングをコアとした工学的な技術／手法／規格のコンサルティング～教育を展開
◆組み込み領域…産業ロボット/自動車/家電/FA機器等の組み込みソフトウェアに関する技術コンサルティング支援
◆エンタープライズ領域…金融/製造業界を中心としたユーザ企業の情報システム部門/人材育成部門向けの技術コンサルティング支援
◆DX戦略支援領域…金融/製造業界を中心としたユーザ企業の次世代R&D部門、事業部門向けの技術コンサルティング支援
※自社製品：対話型AIエンジン「MZBot」、連結TAX-Server
※株式会社豆蔵は、1999年11月に設立、2000年5月より事業を展開して参りましたが、株式会社豆蔵OSホールディングスを持株会社とする経営体制への移行に伴い、会社分割により2006年10月3日をもって事業会社として新たに設立いたしました。

従業員数

228人