AIエンジニア（画像認識・内視鏡AI）

職種

システムエンジニア

勤務地

東京都

年収

600万～1,000万円

仕事内容

所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。裁量は大きく、要件定義～アルゴリズム設計～実装～最適化まで一貫して関わることが可能です。意見交換が活発で、役職や職種を越えて議論できるオープンな文化があります。現在5～6名の少数精鋭チームで、役割の垣根を越えて議論や実装に関わる機会が豊富です。
業務内容
・製品コンセプトを実現するためのアルゴリズムの選定・検討
・アノテーションチームと協働した高品質なデータセットの構築
・AIモデルの学習・評価、性能最適化
・AIモデルに関連する処理を含めたAIモジュールの開発・実装
・アノテーション・臨床・薬事・ソフトウェアエンジニア・営業などとの横断的な技術調整
ポジションの魅力
・世界的にも希少な「内視鏡AI」という高難易度かつ社会的意義の高い領域に挑戦
・研究止まりではなく、プロダクトとして市場に出るAIを開発できる
・技術・医療・規制が交差する現場で、市場価値の高いエンジニアへ成長可能
・自社開発のため顧客の声を直接聞き、改善や新機能開発に反映できる
・経営陣との距離が近く、戦略や方針決定にも意見を出せる環境
開発環境と技術スタック（使用例）
当社では以下の技術を利用しています。 すべてを経験している必要はありません。 得意な領域を活かしながら、入社後に学んでいただける環境です。
言語： Python、 C++
OS： Linux
フレームワーク： PyTorch、 ONNX、 TensorRT
インフラ： GPUワークステーション、 AWS(EC2、 S3)
MLOps/実験管理： Docker、 ClearML、 Neptune
バージョン管理： Git / Github
コミュニケーション： Slack、 Notion、 Backlog
特徴：最先端の医療AI開発に必要なスタックを幅広く扱えるため、スキルの掛け算で市場価値を高められます。
入社後に積める経験やキャリア
1、製品化を前提とした実践的なAI開発
実運用を前提にAIモデルの設計・実装・最適化まで一貫して経験できます。
医療AIという成長市場で、内視鏡装置の制約や医師の要望、規制対応を踏まえた開発を通じ、技術的深さと社会実装力を兼ね備えた「プロダクト志向のエンジニア」へ成長可能です。
2、医療（内視鏡）画像という唯一無二かつ難易度が高い問題に対する開発経験
内視鏡画像は一般的な自然画像とは異なる複雑な特徴を持ちます。
そのため、前処理・データ拡張、アノテーション戦略、医療規格準拠の性能確保など、他分野では得られない独自の技術課題に取り組めます。
3、幅広いキャリアパス
適性や志向に応じてマネジメントや組織づくりに挑戦でき、経営陣と近い距離で戦略的意思決定に関与する機会もあります。

応募条件

【必須】
・機械学習またはDeep Learningを用いたAIモデルの開発経験
・画像処理や自然言語処理など一つでも特定領域の専門知識
・PythonまたはC++を用いたアプリケーション開発経験
【歓迎】
・AIを用いた製品デプロイ経験（エッジ／クラウド問わず）
・LLM・Foundation Modelなどの大規模モデルの設計・研究・応用経験

休日休暇

完全週休2日制（土・日）、祝祭日、夏季休暇、年末年始休暇、新人休暇（入社時に付与される有給休暇）有給休暇、慶弔休暇、看護休暇、介護休暇、育児休暇、産前産後休暇、母性健康管理休暇、その他特別休暇

年間休日数

120日

就業時間

09:00～18:00

企業概要

【AIを活用して、内視鏡検査におけるがんの見逃しをゼロへ　内視鏡×AIベンチャー】
当社は、唯一日本が、世界をリードしている医療分野「内視鏡」と、最近の進化が目覚ましい「AI(人工知能)」を組み合わせることにより、全世界におけるがん見逃しゼロの実現を目指して2017年9月に誕生したベンチャーです。
日本は内視鏡分野において圧倒的なシェアを持ち、またトップクラスの内視鏡医が揃っています。AIの開発実務においては、教師データの質と量がカギを握ります。当社は全国の有力病院と数十名の内視鏡専門医の協力を得ているため、良質かつ膨大な数の画像を継続的に集めることができ、かつ、それらを地道な仕分け作業を行うことでAI用画像データベースを構築しています。
内視鏡検査は、「がんの見落としが医師によっては２割以上」「大量の2重チェック負担で専門医が疲弊」しているのが実態。まして専門医が少ない地域では大変な苦労を伴っています。もしもAIが画像診断支援できれば、食道・胃～小腸・大腸までがんを早期のうちに見つけて「人の命を救う」ことにもつながります。 医療という責任ある現場で本当に使えるものを開発し、世界のマーケットに直結するビジネスを通して、「消化器の進行がんで命を落とす人はゼロになった」という社会の実現を目指します。

従業員数

100人