【3037】ソフトウェアエンジニア（Webフロントエンド）

職種

システムエンジニア

勤務地

東京都

年収

700万～2,000万円

仕事内容

◆本求人は、自動運転システムに関わる車載GUI（自動運転UI・カーナビ）およびWebシステム（フリート管理・評価基盤等）のフロントエンド開発を幅広く担うエンジニア向けの求人です◆

本ポジションでは、自動運転プロダクトにおけるあらゆる「ユーザーとの接点」を技術面からリードしていただきます。

Turingの自動運転開発では、ドライバーが触れる車載GUIから、車両管理・運用を支えるWebシステムまで、多様なフロントエンドが必要です。本ポジションでは、単なる画面実装にとどまらず、「自動運転に関わるあらゆるユーザー体験を最適化する」ことがミッションです。

【具体的な業務内容】
・車載GUI（自動運転UI・カーナビ）の設計・開発(走行状態の表示、ナビゲーション、ドライバーへの情報提示など)
・フリート管理システムのフロントエンド設計・開発(車両状態の可視化、遠隔監視・操作UI、アラート管理など)
・プロダクトマネージャー、デザイナー、バックエンドエンジニアと協働し、ユーザー体験を最優先にしたフロントエンド開発
・ユーザーテストやフィードバックを基にしたUI/UXの継続的な改善

【求める人物像】

・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ

【参考情報】
▼会社HP
https://tur.ing/

▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors

▼チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo

応募条件

【必須スキル】
・React、TypeScriptへの深い理解と、それらを用いたフロントエンド開発経験（3年以上）
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験、およびVite等のビルドツールやCI/CDパイプラインの構築経験
・REST API、GraphQL等を用いたバックエンドとの連携経験
・UI/UXデザインの原則を理解し、ユーザー視点での画面設計・実装経験
・デザイナーやプロダクトマネージャーと協働し、要件定義から実装までリードした経験
・モダンフロントエンドの技術トレンドを継続的にキャッチアップし、技術選定や改善に反映できる方

【歓迎スキル】
・WebSocketやServer-Sent Eventsを用いたリアルタイム通信の実装経験
・パフォーマンス最適化やアクセシビリティへの深い理解
・地図情報やリアルタイムデータ可視化ライブラリ(Mapbox、 Deck.gl、 D3.js等)の使用経験
・Figma等のデザインツールを用いたプロトタイピング経験
・ブラウザの内部動作（レンダリングパイプライン、メモリ管理、ネットワーキング等）やWeb標準仕様・ブラウザAPIへの深い理解
・Firebase、Vercel、Supabase等のBaaSを活用した開発経験
・IoTやフリート管理システムの開発経験

休日休暇

慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　入社時に13日間の有給休暇付与・出産休暇・育児休暇制度完備・小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度・子の看護休暇・介護休暇(無給）

年間休日数

124日

就業時間

10:00～19:00

企業概要

「Tuiring株式会社」が目指すは【人類未到の完全自動運転の実現】です。あらゆる条件下において車が人間の代わりに運転操作を行う「完全自動運転」の実現です。「自動運転に必要なのは良い目ではなく良い頭である」というコンセプトを元に、
多くのセンサーや高精度地図を用いるのではなくカメラ画像からEnd-to-End（E2E）で直接運転指示を行う高度な自動運転AIを開発しています。自動車産業は、世界で年間300兆円、日本国内で50兆円規模を誇る基幹産業です。米中では数多くのスタートアップが次々と誕生し、その中でも急成長を遂げて市場をリードする存在が現れています。このようなゲームチェンジが起きている現在だからこそこの領域でチャレンジする意義があると信じチューリングを創業しました。AI技術は、ここ数年でさまざまな分野で急速に進化しその成果を発揮してきました。特に自動運転においてはAIがもたらす革新はこれまでにない速度で進行しています。私たちの第1の技術的信念はAIが交通システムの全体像を理解し、自動運転車が人間のドライバーよりも優れた意思決定を行うことができる未来を信じることです。AIの学習能力は複雑なシナリオにも柔軟に対応し限界を突破することが可能です。AIがもたらす変革は単なる技術的な進歩にとどまらず、社会全体の移動手段をより安全で効率的なものに変える力を持っています。第2の技術的信念は「シンプルさは複雑さに勝る」ということです。AIの開発においてシンプルでありながらも強力なエンド・ツー・エンド（E2E）のアプローチが、最も効率的かつ効果的なソリューションであると考えています。従来の自動運転システムは多くのモジュールが複雑に絡み合っいるため全体の最適化が難しいとされてきました。しかしE2Eアプローチを採用することで私たちはシステム全体をシンプルに保ちつつ卓越した性能を発揮させることができます。これは技術の進化と共にシステムの維持管理を容易にしスケーラビリティを高めるための重要な要素です。自動運転の未来を切り開くための鍵は世界を理解し予測する能力を持つ生成AIにあります。私たちの第3の技術的信念はこの生成AIこそが完全自動運転を実現する唯一の解法であるということです。人間のドライバーが世界の状況を理解し予測して行動するように生成AIもまた膨大なデータを学習してリアルタイムで最適な意思決定を行います。私たちの開発する生成AIは、単なる道路上の状況だけでなく社会全体の動向や予測不可能な事象にも対応できるように設計しています。これによりロングテールのケースにも柔軟に対応し完全自動運転の実現に向けて確かな一歩を踏み出すことができます。
【参考情報】
▼会社HP
https://tur.ing/
▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors
▼チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo
▼Turing TechTalk #9 自動運転車両のハードウェア＆システム完全解剖
https://www.youtube.com/live/9FNxoaogKbg?feature=shared

従業員数

99人