HC【2001】プリンシパル Machine Learning エンジニア

職種

組み込み

勤務地

東京都

年収

1,500万～2,500万円

仕事内容

◆本求人は、自動運転、基盤モデル、LLM、コンピュータビジョンのいずれかの分野で高い専門性を持つMLエンジニア・リサーチャーを対象としています。
チューリングは完全自動運転の実現を目指しています。弊社が開発している自動運転システムは、End-to-Endの極めてシンプルな構成であり、世界を理解した基盤AIが人間以上の運転能力を獲得することで完全自動運転を実現させるというものです。最先端のAIと自動運転の境界を押し広げ、グローバル規模で影響力のある技術と製品を創造するために、最高なチームを作ります。
【募集概要】
経験豊富なMLエンジニアもしくはMLリサーチャーを募集しています。
完全自動運転のための最先端のアルゴリズム・ツール、および機械学習ソリューションを開発し、それらを統合・テスト、およびスケーリングさせます。当ポジションの方には、モデルの有効性と効率を向上させ、革新的な研究アイデアをこれまで以上に迅速に実現することを担っていただきます。
【具体的な業務内容】
世界で最も難しい問題に取り組み、新しい方法で解決します。現実世界の複雑な交通環境で安全かつ快適に運転するモデルを開発します。これには、認識・予測・計画、および制御のエンジニアリングと最適化も多く関わります。
・自動運転アプリケーション向けのEnd-to-Endのニューラルネットワークおよび関連技術の設計と実装
・新しい機械学習モデルの迅速なプロトタイピングと反復
・効率と性能のためのモデルの最適化
・研究開発サイクルを加速する強力な機械学習ツールおよびインフラの開発と維持
・チーム内の革新を促進するための新しい技術と方法論の継続的な評価
・高品質な学習データパイプラインの作成
・ステークホルダーと協力しながら、自動運転モデルのシステムへの統合
・協力的で革新的なエンジニアリング文化の創造
◆技術スタック
プログラミング言語：Python C++
ライブラリ：PyTorch OpenCV、MMDetection 等
IaC：AWS CDK、Terraform
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Services、Google Cloud
ツール：WandB、Notion、Slack、Coder

応募条件

【必須スキル】
・大規模モデルを研究および開発した経験
・機械学習および深層学習に精通していること
・在籍企業の目標に沿った技術/研究アジェンダをリードした経験
・機械学習および深層学習を用いた製品開発経験
・モデル効率の最新の進展を把握し、既存のモデルを改善または新しい効率的なアーキテクチャを開発するための革新的なソリューションを適用する能力
・Pythonの強力なプログラミングスキル、およびPyTorch、Scikit-learn、TensorRTなどの深層学習フレームワークでの経験
・ステークホルダーと効果的にコラボレーションするための強力なチームワークとコミュニケーションスキル
【歓迎スキル】
・モデルの圧縮・量子化・軽量化・並列処理、および/またはプルーニング技術に関する高度な知識
・推論のためのハードウェア固有の最適化の理解、例えばGPU、TPU、またはエッジデバイス向けのモデル最適化
・コンピュータサイエンス・機械学習・ロボティクス、または関連分野のPhDまたはMSc取得者
・KaggleのCompetitionにおいてMaster以上の成果を有していること
・論文執筆・国際会議における採択実績、論文発表・講演会登壇などのトラックがあること
【求める人物像】
・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ

休日休暇

慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　入社時に13日間の有給休暇付与・出産休暇・育児休暇制度完備・小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度・子の看護休暇・介護休暇(無給）

年間休日数

124日

就業時間

10:00～19:00

企業概要

「Tuiring株式会社」が目指すは【人類未到の完全自動運転の実現】です。あらゆる条件下において車が人間の代わりに運転操作を行う「完全自動運転」の実現です。「自動運転に必要なのは良い目ではなく良い頭である」というコンセプトを元に、
多くのセンサーや高精度地図を用いるのではなくカメラ画像からEnd-to-End（E2E）で直接運転指示を行う高度な自動運転AIを開発しています。自動車産業は、世界で年間300兆円、日本国内で50兆円規模を誇る基幹産業です。米中では数多くのスタートアップが次々と誕生し、その中でも急成長を遂げて市場をリードする存在が現れています。このようなゲームチェンジが起きている現在だからこそこの領域でチャレンジする意義があると信じチューリングを創業しました。AI技術は、ここ数年でさまざまな分野で急速に進化しその成果を発揮してきました。特に自動運転においてはAIがもたらす革新はこれまでにない速度で進行しています。私たちの第1の技術的信念はAIが交通システムの全体像を理解し、自動運転車が人間のドライバーよりも優れた意思決定を行うことができる未来を信じることです。AIの学習能力は複雑なシナリオにも柔軟に対応し限界を突破することが可能です。AIがもたらす変革は単なる技術的な進歩にとどまらず、社会全体の移動手段をより安全で効率的なものに変える力を持っています。第2の技術的信念は「シンプルさは複雑さに勝る」ということです。AIの開発においてシンプルでありながらも強力なエンド・ツー・エンド（E2E）のアプローチが、最も効率的かつ効果的なソリューションであると考えています。従来の自動運転システムは多くのモジュールが複雑に絡み合っいるため全体の最適化が難しいとされてきました。しかしE2Eアプローチを採用することで私たちはシステム全体をシンプルに保ちつつ卓越した性能を発揮させることができます。これは技術の進化と共にシステムの維持管理を容易にしスケーラビリティを高めるための重要な要素です。自動運転の未来を切り開くための鍵は世界を理解し予測する能力を持つ生成AIにあります。私たちの第3の技術的信念はこの生成AIこそが完全自動運転を実現する唯一の解法であるということです。人間のドライバーが世界の状況を理解し予測して行動するように生成AIもまた膨大なデータを学習してリアルタイムで最適な意思決定を行います。私たちの開発する生成AIは、単なる道路上の状況だけでなく社会全体の動向や予測不可能な事象にも対応できるように設計しています。これによりロングテールのケースにも柔軟に対応し完全自動運転の実現に向けて確かな一歩を踏み出すことができます。
【参考情報】
▼会社HP
https://tur.ing/
▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors
▼チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo
▼Turing TechTalk #9 自動運転車両のハードウェア＆システム完全解剖
https://www.youtube.com/live/9FNxoaogKbg?feature=shared

従業員数

99人