【3003】フルスタックエンジニア（Webアプリケーション開発）

職種

組み込み

勤務地

東京都

年収

650万～1,100万円

仕事内容

◆本求人は、Web/SaaS開発を経験してきたフロントエンドエンジニアorフルスタックエンジニア向けの求人です◆
チューリングは、完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。
自社でデータ収集から実車での制御までを一貫して開発し、End-to-End（データの入力から最終出力までを単一のAIモデルで完結する）という革新的なアプローチを取っています。
【ポジション概要】
本ポジションでは、自動運転開発に不可欠なデータ分析・評価基盤の開発や運用を中心にご担当いただきます。
具体的には、データ収集や評価を行うドライバー向けアプリケーションや、CI/CDパイプラインを可視化・管理するためのツール、収集済みデータの検索・可視化ビューワーなど、多岐にわたる社内向けツールをエンドユーザー視点で設計・開発し、開発プロセス全体を効率化していただきます。

【開発の背景】
自動運転AIの開発では、
1. データ収集
2. データの取捨選択
3. 学習データセット作成
4. AIモデルの評価・検証
といったサイクルを高速・効果的に回すことが非常に重要です。
これらのプロセスをスムーズに進行させるための「データ分析・評価基盤」の整備が、今回募集するエンジニアのミッションとなります。

【業務内容】
- 収集データのビューワー開発
- 運転動画や各種センサーデータの評価結果をブラウザ上で可視化し、エンジニアやドライバーが直感的に把握できるようにする
- 収集データの検索機能の開発・改善
- 大量の運転動画やログデータを高速に検索・フィルタリング可能な仕組みを構築
- ドライバー向け勤怠・配車管理アプリの開発
- データ収集ドライバーの勤怠管理や配車を一元的に管理し、効率的に運用するためのアプリを設計・実装
- CI/CDパイプラインの管理画面開発
- モデル学習やテストの自動化を管理・可視化するためのダッシュボードやモニタリング機能を構築

【その他の業務例】
- 模範的運転データを選別する仕組みの設計・実装
- 上記ツール群の運用・改善と、ユーザー（ドライバーやエンジニア）からのフィードバック収集

応募条件

【必須】
・チューリングの理念への共感
・React / Next.jsを用いた開発経験
・フルスタック開発経験
・WEB技術およびフロントエンド実装に豊富な知識と経験をお持ちの方

【歓迎スキル】
・ソフトウェアアーキテクチャ設計の実務経験をお持ちの方
・新しい技術の習得に抵抗のない方
・FirebaseなどのBaaSやAWSなどのLaaSを扱った経験
・プロダクトマネージャー・プロジェクトリーダーとして複数人のチームを率いた経験

【求める人物像】
・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ

◆技術スタック
フロントエンド：Next.js React
バックエンド： Supabase
インフラ：AWS Vercel Databricks

【参考情報】
▼会社HP
https://tur.ing/

▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors

▼チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo

▼Turing TechTalk #8 自動運転開発のMLOpsを支える技術
https://www.youtube.com/live/75UE_Rs-3w8?feature=shared

休日休暇

慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　入社時に13日間の有給休暇付与・出産休暇・育児休暇制度完備・小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度・子の看護休暇・介護休暇(無給）

年間休日数

124日

就業時間

10:00～19:00

企業概要

「Tuiring株式会社」が目指すは【人類未到の完全自動運転の実現】です。あらゆる条件下において車が人間の代わりに運転操作を行う「完全自動運転」の実現です。「自動運転に必要なのは良い目ではなく良い頭である」というコンセプトを元に、
多くのセンサーや高精度地図を用いるのではなくカメラ画像からEnd-to-End（E2E）で直接運転指示を行う高度な自動運転AIを開発しています。自動車産業は、世界で年間300兆円、日本国内で50兆円規模を誇る基幹産業です。米中では数多くのスタートアップが次々と誕生し、その中でも急成長を遂げて市場をリードする存在が現れています。このようなゲームチェンジが起きている現在だからこそこの領域でチャレンジする意義があると信じチューリングを創業しました。AI技術は、ここ数年でさまざまな分野で急速に進化しその成果を発揮してきました。特に自動運転においてはAIがもたらす革新はこれまでにない速度で進行しています。私たちの第1の技術的信念はAIが交通システムの全体像を理解し、自動運転車が人間のドライバーよりも優れた意思決定を行うことができる未来を信じることです。AIの学習能力は複雑なシナリオにも柔軟に対応し限界を突破することが可能です。AIがもたらす変革は単なる技術的な進歩にとどまらず、社会全体の移動手段をより安全で効率的なものに変える力を持っています。第2の技術的信念は「シンプルさは複雑さに勝る」ということです。AIの開発においてシンプルでありながらも強力なエンド・ツー・エンド（E2E）のアプローチが、最も効率的かつ効果的なソリューションであると考えています。従来の自動運転システムは多くのモジュールが複雑に絡み合っいるため全体の最適化が難しいとされてきました。しかしE2Eアプローチを採用することで私たちはシステム全体をシンプルに保ちつつ卓越した性能を発揮させることができます。これは技術の進化と共にシステムの維持管理を容易にしスケーラビリティを高めるための重要な要素です。自動運転の未来を切り開くための鍵は世界を理解し予測する能力を持つ生成AIにあります。私たちの第3の技術的信念はこの生成AIこそが完全自動運転を実現する唯一の解法であるということです。人間のドライバーが世界の状況を理解し予測して行動するように生成AIもまた膨大なデータを学習してリアルタイムで最適な意思決定を行います。私たちの開発する生成AIは、単なる道路上の状況だけでなく社会全体の動向や予測不可能な事象にも対応できるように設計しています。これによりロングテールのケースにも柔軟に対応し完全自動運転の実現に向けて確かな一歩を踏み出すことができます。
【参考情報】
▼会社HP
https://tur.ing/
▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors
▼チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo
▼Turing TechTalk #9 自動運転車両のハードウェア＆システム完全解剖
https://www.youtube.com/live/9FNxoaogKbg?feature=shared

従業員数

99人