バッテリーデータ解析CAE技術開発 [P2313]

職種

AI・データマイニング

勤務地

神奈川県厚木市岡津古久５６０−２

年収

410万～780万円

仕事内容

＜職務内容/Main
Tasks＞
【所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション】
電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。

【具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション】
・最先端のCAE（Computer
aided
engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築する
・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する

【アピールポイント（職務の魅力）/Selling
point
of
this
position】
【1】仕事の魅力
カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討（リユース・リパーパス）も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。さらに、バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。

【2】職場の魅力
・チームメンバーで技術開発課題を共有しながら、先行開発業務（市場ビッグデータ解析、CAE技術開発）を担当していただきます。技術開発に際して不明点はチームメンバーに相談・相互に助け合いながら業務を進めることができます。
・カーボンニュートラル分野において、グローバルな協業体制の中での新技術の先行開発を通じて、将来電気自動車に搭載するバッテリー技術のみならず、産官学との連携を通じて広範に活躍できるチャンスが得られます。【職種の変更の範囲】当社業務の全般

応募条件

【必須】※下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験をお持ちの方
・統計学に基づくデータ解析経験
・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）
・エネルギ—マネジメントシステム（系統連携、電力制御、送配電、PCSなど）
・バッテリマネジメントシステム（バッテリ制御、並列接続時の複数制御）
・スマートグリッド（バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御
【歓迎】
・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験
・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験
・流体・熱・構造、等のCAE解析(STAR CCM、ABACUSなど)業務経験。
・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等(Python、 MATLAB/SIMULINK、 C++、SQL)の業務利用経験
・データ・システム管理運営経験
・ソフトウェア・システム開発経験
・TOEIC650点以上

休日休暇

週休2日制（※当社カレンダーによる、月5～8日）年間121日 夏季休暇（9日間程度）、年末年始（9日間程度）、ゴールデンウィーク、年次有給休暇、特別休暇、他

年間休日数

121日

就業時間

08:30～17:30

企業概要

■変革を続けるグローバルブランド日産。常に世界に向けてオリジナリティあふれる商品やサービスを提供。近年ではハンズオフ機能を日産として初めて実用化。「ナビ連動ルート走行」と「ハンズオフ」機能をともに実装した世界初のシステム「プロパイロット」を導入、ルート走行時はスイッチひとつで自動車線変更も可能にした。
【長期ビジョン「Nissan Ambition 2030」を発表】
電動化を戦略の中核とし、移動と社会の可能性を広げるワクワクするクルマと技術を提供
・今後5年間で約2兆円を投資し、電動化を加速　・2030年度までに電気自動車15車種を含む23車種のワクワクする新型電動車を投入し、　グローバルの電動車のモデルミックスを50％以上へ拡大　・全固体電池を2028年度に市場投入

https://www.nissan-global.com/JP/COMPANY/PLAN/AMBITION2030/

従業員数

136,794人