【大阪/兵庫/東京】データアナリスト

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都中央区日本橋本町2丁目2番10号

年収

400万～800万円

仕事内容

【期待役割】
ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、様々な提案を行います。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスを担当し、データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。

【業務内容】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html

具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・様々なデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う
・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する
・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する
・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、様々な提案を行う
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし
中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会

【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。

【仕事のやりがい、魅力】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・実際のビジネス問題の解決に貢献できる
・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる
・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる
・多様な業務とチャレンジが常に存在する
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
・最新の分析ツールと技術に常に触れることができる

【募集背景】
データドリブンな意思決定を強化し、市場における競争優位を確保するために、データ分析能力を活用してビジネス戦略を最適化する必要があります。新しい技術と革新的なアイデアを持ち込むことで、会社全体の成長を加速させることを目指しており、ビジネスの拡大と技術の進化に対応するため、創造的発想を持った人材を募集しています。

【働く環境】
部署人数：20～40名（大阪、兵庫、東京）
年齢構成：25～60歳（30歳前後が中心）
在宅勤務：週に1～5日（要相談）

大阪本社または、北伊丹事務または、東京支社が勤務地となりますが、業務や家庭事情などに合わせて在宅勤務を活用している社員も多くいます。ワクワクオフィス「Our Home」とコンセプトを掲げ、自分たちの働く環境は自ら改善しています。

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
　- 専門性を深めてスペシャリストの道へ
　- DX推進部門をリードする責任者へ
　- DX戦略立案やマネジメント職へ
　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画

入社後、初めは記載された業務を担当いただきますが、その後は個々の適性に応じて、当社や関連グループにおける業務全般に変更の可能性もあります。

応募条件

【必須】下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること
・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験
・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験
・チームリーダーシップまたはマネジメント経験
・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル

【歓迎】
・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure等）の使用経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・データウェアハウスの設計と管理経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・データガバナンスおよびコンプライアンスに関する知識
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア500点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格

休日休暇

年間121日（内訳）土曜日曜 その他（ＧＷ・夏季・年末年始の大型連休）　有給：入社3ヶ月経過後から付与（日数は規定による） 次年度以降16～20日　育児・介護休職、子の看護休暇　他

年間休日数

121日

就業時間

08:45～17:30

企業概要

1907年に内燃機関の国産化を目的に産学協同で設立された同社は、スモールカーの開発・生産・販売を担う、100年以上の歴史をもつ自動車メーカーです。創業以来、「世界中の人々に愛されるコンパクトカーづくり」を使命と考え、軽自動車を主力とした国内事業、インドネシア・マレーシアにおける現地生産などの海外事業、トヨタグループの一員としての受託生産・共同開発・OEM事業を展開。国内事業で培った「低燃費」「低価格」「省資源」な小さなクルマづくりの技術を成熟させ、それらを海外展開することで、各事業のさらなる成長を図っています。
【3か国でトップシェア】
・日本国内の軽自動車販売シェア17年連続1位
・インドネシアの自動車生産台数シェア1位（36.7％：OEM供給を含む生産台数は約54万台。生産シェアトップメーカーとして事業を推進）
・マレーシアの自動車販売台数シェアトップ（39.2％：ダイハツとマレーシア政府共同出資の国民車「プロドゥア」）

従業員数

12,470人