【東京/大阪/兵庫】シニアデータサイエンティスト

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都中央区日本橋本町2丁目2番10号

年収

400万～800万円

仕事内容

【期待役割】
データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行います。高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームとしてのパフォーマンス向上を期待しています。

【業務内容】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html

具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理
・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理
・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援
・採用活動や組織拡大の取り組み
・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会

仕事のやりがい、魅力】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援
・様々な方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める
・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる
・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる
・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている

【募集背景】
データドリブンな意思決定の重要性がますます高まっており、ビジネスの競争力を維持・強化するためにデータサイエンティストをマネジメントできる人材の増員が急務となっています。高度なデータ分析技術とリーダーシップを持つ専門家を迎え入れ、データ戦略を強化し、企業の成長を加速させるための体制を整えることで、ダイハツトランスフォーメーションを実現していきます。

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。

【働く環境】
部署人数：20～40名（大阪、兵庫、東京）
年齢構成：25～60歳（30歳前後が中心）
在宅勤務：週に1～5日（要相談）

大阪本社または、北伊丹事務または、東京支社が勤務地となりますが、業務や家庭事情などに合わせて在宅勤務を活用している社員も多くいます。ワクワクオフィス「Our Home」とコンセプトを掲げ、自分たちの働く環境は自ら改善しています。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
　- 専門性を深めてスペシャリストの道へ
　- DX推進部門をリードする責任者へ
　- DX戦略立案やマネジメント職へ
　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動

【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般

応募条件

【必須】下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験
・チームリーダーまたはマネジメントの経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること
・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル
・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野）
・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力
・高度な問題解決能力と分析力

【歓迎】
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・機械学習や統計モデルの設計、実装、評価の経験
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・ビジネス戦略の立案・実行経験
・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の利用経験
・コンサルティングファームにおける業務経験
・TOEICテストスコア500点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・Kaggle Competitions Expert 以上の方

休日休暇

年間121日（内訳）土曜日曜 その他（ＧＷ・夏季・年末年始の大型連休）　有給：入社3ヶ月経過後から付与（日数は規定による） 次年度以降16～20日　育児・介護休職、子の看護休暇　他

年間休日数

121日

就業時間

08:45～17:30

企業概要

1907年に内燃機関の国産化を目的に産学協同で設立された同社は、スモールカーの開発・生産・販売を担う、100年以上の歴史をもつ自動車メーカーです。創業以来、「世界中の人々に愛されるコンパクトカーづくり」を使命と考え、軽自動車を主力とした国内事業、インドネシア・マレーシアにおける現地生産などの海外事業、トヨタグループの一員としての受託生産・共同開発・OEM事業を展開。国内事業で培った「低燃費」「低価格」「省資源」な小さなクルマづくりの技術を成熟させ、それらを海外展開することで、各事業のさらなる成長を図っています。
【3か国でトップシェア】
・日本国内の軽自動車販売シェア17年連続1位
・インドネシアの自動車生産台数シェア1位（36.7％：OEM供給を含む生産台数は約54万台。生産シェアトップメーカーとして事業を推進）
・マレーシアの自動車販売台数シェアトップ（39.2％：ダイハツとマレーシア政府共同出資の国民車「プロドゥア」）

従業員数

12,470人