【東京】機械学習最適化/データサイエンス（ソリューションアーキテクト）＜資金調達240憶円＞

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都

年収

750万～1,450万円

仕事内容

データサイエンスの知見を持ちながら、顧客と共にプロジェクトを推進するソリューションアーキテクトを通年で募集しています。

株式会社Preferred Networksでは、機械学習、特に大規模言語モデルに関する最先端の技術を活用し、製造業・医療・金融業など様々な業界に価値提供を行っています。その価値を最大化するために、技術の提供に留まらず、顧客と対話しながら事業や現場を理解し、時には顧客以上にドメインに詳しくなり、解くべき問いを一緒に定義し、その解決までプロジェクトをリードしていく仲間を募集しています。PFNの Value である「Beyond Customer Expectations」「Learn or Die」を体現しながら、顧客の期待を超える解決策をチームメンバーとともに形にしていくことを期待しています。
製造業・医療・金融業など多様な産業のリーディングカンパニーと協働し、自社の計算資源も活用しつつ、顧客課題のヒアリングから研究開発、実装・展開までを一気通貫で推進します。エンジニアとしての技術的なバックグラウンドを持ちながら、ビジネス開発的な視点でプロジェクトの全体設計・調整・推進を担いたい方を募集しています。

業務の内容は、主に要件定義とプロジェクト推進の2つに大別されます。

要件定義
顧客とエンジニアチームの双方から情報を集め、プロジェクトのゴールを規定し、双方に伝達します。

顧客との対話を通じて本質的な目的や制約条件を整理し、実現したいこと（what）と実現方法（how）が明確に分離されていない可能性や、妥当でない技術選定が行われている可能性に注意して、技術的に実現可能かつ価値最大化に繋がる要件へと再定義します。
現場担当者・管理職・意思決定者など、レイヤごとに異なる関心や評価軸を把握し、プロジェクトとして目指すゴールや優先順位を整理します。このゴールを言語化し、顧客・チームと共有しつつ、このゴールの責任管理者となります。
技術、データ、スケジュール、人員などの現実的な制約と、プロジェクトで考えられる様々なリスクを踏まえ、契約上最低限達成すべきライン、顧客要望をある程度満たせるライン、継続契約に繋がるストレッチラインを整備します。その上で、顧客とエンジニアチームのそれぞれにどのラインを見せるかを検討します。
顧客価値を安定的に実現できる枯れた技術、エンジニアが高いモチベーションを持って取り組める最新技術、今後のプロジェクトに活かせる可能性のある投資的技術など、様々な解決手段のトレードオフを踏まえ、最適な技術の選定を行います。
技術や顧客ドメインの知識などを積極的かつ貪欲に学び、プロジェクトのすべてに責任を持ちます。
プロジェクト推進
顧客とエンジニアチームの双方に常にアンテナを張りプロジェクトを推進することで、プロジェクトリスクを最小化しつつ提供価値を最大化します。

顧客とのコミュニケーションを通じて、満足度の低下、不安感、社内説明上の困難など、プロジェクトに関する様々な問題を察知します。
エンジニアチームとのコミュニケーションを通じて、プロジェクトの進捗、実験結果、精度指標、データ品質、エンジニアの作業状況などを継続的に把握し、当初想定とのズレや違和感を早期に検知します。
当初の手段によって想定された成果が得られなかった際に、顧客目線で価値を最大化できる代替案を考え、全員を同じ方向に向けさせます。
プロジェクトのゴールや成功基準を参照しながら、何を優先し、何を諦めるのかを再定義します。必要に応じてゴールそのものの見直しを提案します。
技術的制約や実験結果などのエンジニアチームが明らかにした事実を顧客が理解できる言葉に翻訳し、ビジネス要件や将来の展望などの顧客が求める曖昧な要求をエンジニアが実現できる制約に翻訳し、コミュニケーションロスを防ぎます。
顧客が社内での説明や意思決定を行えるよう、背景・制約・判断理由を含めた説明を行い、顧客を助けます。

【変更の範囲】企業の定める業務

応募条件

【必須】※以下いずれかの経験を、合計で3年以上持つこと
■AI/データサイエンス領域におけるプリセールス／ソリューションアーキテクト／テクニカルコンサルティング経験
■ITコンサルティング／データ分析コンサルティング／SIer等における上流工程経験
■AI・データ活用サービス／コンサルティング事業の立ち上げ・推進経験

休日休暇

慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制（休日は土日祝日） 有給休暇：初年度26日 3か月目から

年間休日数

120日

就業時間

09:00～18:00

企業概要

■事業：AIチップ、計算基盤、生成AI基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューション・製品の開発・販売および研究開発。AI技術のバリューチェーンを垂直統合し、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合することで、競争力の高い技術の開発および産業応用を進めています。
■取締役：
代表取締役会長 西川 徹（共同創業者）
代表取締役社長 岡野原 大輔（共同創業者）
■テクニカルアドバイザー：
福水 健次 （統計数理研究所数理・推論研究系教授）
Ju Li（米マサチューセッツ工科大学教授）
石川 裕（国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系教授）
■主要子会社：
株式会社 Preferred Robotics（PFRobotics）
株式会社 Preferred Computational Chemistry（PFCC）
株式会社 Preferred Elements (PFE)
株式会社 Preferred Computing Infrastructure (PFCI)
■資本提携：
SBI グループ ENEOS イノベーションパートナーズ合同会社 積水ハウス投資事業有限責任組合 中外製薬株式会社 TEL Venture Capital Inc. トヨタ自動車株式会社 株式会社日本政策投資銀行 日本電信電話株式会社 株式会社博報堂 DY ホールディングス 株式会社日立製作所 ファナック株式会社 株式会社みずほ銀行 三井物産株式会社 三菱商事株式会社 株式会社ワコム
■受賞歴
2023 年 11 月 AI モデルの実行速度を予測する Kaggle コンペ「Fast or Slow? Predict AI Model Runtime」で世界 5 位・9 位（616 チーム中）
2023 年 10 月 LLM が作成した科学分野クイズの解答精度の Kaggle コンペ「LLM Science Exam」で世界 4 位・5 位 (国内 1&2 位、2662 チーム中)
2023 年 10 月 CEATEC Award 2023 アドバンステクロノロジー部門準グランプリを深層学習用プロセッサーMN-Coreシリーズが受賞
2023 年 8 月 Kaggle の衛星画像内の飛行機雲を識別して気候変動への影響の軽減を目指すコンペティションで世界 3 位（954 チーム中）
2023 年 6 月 コンピュータサイエンス教材 Playgramが 2023 年オリコン顧客満足度調査 子ども向けプログラミング教室 第 2 位を受賞
2023 年 5 月 生成 AI の画像からテキストの埋込み表現を予測する Kaggle コンペ「Stable Diffusion -Image to Prompts」で世界 2 位 (1231 チーム中)
2023 年 1 月 PFN 3D Scan が日経優秀製品・サービス賞の最優秀賞（サービス）を受賞
2023 年 1 月 連続重力波を検出する Kaggle コンペ「G2Net Detecting Continuous Gravitational Waves」で世界 2 位 (936 チーム中)
2022 年 11 月 骨髄内の造血幹細胞が血液細胞に成長する過程における DNA・RNA・タンパク質組成変化の予測精度の Kaggle コンペで世界 1 位 (1220 チーム中)
2022 年 11 月 令和４年度 卓越した技能者（現代の名工）を岡野原大輔が受賞
2022 年 6 月 Matlantis のコア技術「PFP」に関する論文が Nature Communications の Editor’s Highlights に選出
2022 年 4 月 Kaggle のイルカ・クジラの個体識別精度を競うコンペティション「Happywhale」世界 1位（1588 チーム中）
2021 年 11 月 自社開発のスーパーコンピュータ「MN-3」がスーパーコンピュータの電力効率を評価するGreen500 で世界 1 位を 3 度目に獲得
2021 年 11 月 Playgram が日本 e-Learning 大賞を受賞
2021 年 6 月 MN-3 が Green500 ランキングで 2 度目の世界 1 位を獲得
2021 年 3 月 Kaggle の胸部 X 線画像でのカテーテル挿入位置評価の精度を競うコンペティション「RANZCL CLiP」世界 3 位（1547 チーム中）
2020 年 12 月 Kaggle の自動運転のモーション予測コンペティション「Lyft Motion Prediction for Autonomous Vehicles」世界 4 位（935 チーム中）
2020 年 11 月 MN-3 が Green500 ランキングで世界 2 位を獲得
2020 年 6 月 MN-3 が Green500 ランキングで世界 1 位を獲得
2020 年 5 月 Human-computer interaction の国際会議 CHI 2020 で最優秀論文賞
2019 年 10 月 Kaggle の画像認識コンペティション「Open Images 2019」Instance Segmentation 部門 3 位（193 チーム中）、同じく Object Detection 部門 4 位（559 チーム中）
2019 年 5 月 第 5 回 日本ベンチャー大賞 「内閣総理大臣賞」
2019 年 2 月 日経優秀製品サービス賞 日本経済新聞賞 最優秀賞を Chainer?が受賞
2018 年 11 月 Kaggle の北米放射線学会共催の胸部レントゲン画像の肺炎検出コンペティション「Kaggle RSNA Pneumonia Detection Challenge」世界 6 位（1499 チーム中）
2018 年 10 月 CEATEC Award 2018 インダストリ／マーケット部門準グランプリを全自動お片付けロボットシステムが受賞
2018 年 9 月 国際画像認識コンテスト「Google AI Open Images - Object Detection Track」準優勝（454 チーム中）
2018 年 5 月 ロボットの国際学会 ICRA2018 で Human-Robot Interaction 部門最優秀論文賞 Preferred Networks 会社概要 2025 年 1 月 23 日版
2018 年 5 月 Chainer? が ODSC East 2018 で Open Source Data Science Project Award
2018 年 3 月 PaintsChainer?が第 21 回文化庁メディア芸術祭でエンターテインメント部門優秀賞
2017 年 7 月 2017 Japan-U.S. Innovation Awards「Emerging Leader Award」

従業員数

350人